我应该禁用HyperThreading来运行并行模拟吗？

Question

我的电脑有一个四核i7处理器。我正在研究科学模拟的并行化。超线程对并行性能有何影响？我知道我永远不应该使用超过4个工作过程来获得下降的性能。但是我也应该禁用超线程吗？它对并行性能有影响吗？

Answer 1

根据我的经验，运行电磁建模和反转代码，答案是肯定的，你应该禁用超线程。但这不是那种可以被其他人的轶事很好地回答的问题(即使是我的，也不是我的，尽管它们是令人着迷的和真实的)。

你是学生，这绝对是一个值得你花时间得出自己结论的话题。涉及的因素如此之多，以至于我在我的平台上运行代码的经验对您来说几乎毫无价值。

Answer 2

在Linux下，如果你在一个i7上有4个繁忙的线程，它会把每个线程放在不同的内核上。如果内核的另一半是空闲的，性能应该是相同的。如果你正在运行另一个程序，那么使用超线程来运行额外的程序还是使用上下文切换更好，这是有争议的。(我怀疑上下文切换越少越好)

一个常见的错误是假设如果你使用8个线程而不是4个线程，它的速度将是原来的两倍。它可能只会稍微快一点(在这种情况下，它可能仍然是值得的)或者稍微慢一点(在这种情况下，将你的程序限制在4个线程以内)。我找到了一些使用双倍线程数稍微快一些的例子。我的天，这一切都是测试的问题，以找到最佳的数字，并使用那么多。

我唯一能看到你需要关闭HT的时候是当你无法控制你的应用程序的行为时，使用4个线程会更快。

Answer 3

你声明：

我知道我永远不应该使用超过4个工作进程来获得下降的性能。

这不一定是真的！这是我发现在启用了HT的i7-3820上运行的一个示例。我运行的所有代码都是C++。假设我需要运行8个不同的程序(尽管完全相同)。我已经尝试了以下两种运行这些代码的方法：

1. 一次只能同时运行4个独立的线程。当这4个线程完成后，运行接下来的4个线程(4 x 2=8个线程)。
2. 将所有8个线程作为单独的线程同时运行(8 x 1=8个线程)。

正如您所看到的，这两个场景实现了相同的功能。然而，我发现运行时间是：

每组4个线程需要1小时的

1. ；总共需要2小时才能完成所有8个线程。每组8个线程需要1.5小时的
2. 。

你会发现，在第一种情况下，单个线程完成的速度会更快，但第二种情况提供了更好的性能，因为你所有的工作都在更短的时间内完成。我发现在启用HT的情况下，典型的性能提升约为25%。

很明显，在某些情况下，运行8个线程比运行4个线程要快。