PyCharm，Django:零代码覆盖率

Question

PyCharm有一个针对Django测试目标的"Run with Coverage“操作。这将运行测试，但显示的测试覆盖率为零(0%的文件，未在项目窗格中覆盖，并且在编辑器中为红色)。选中或取消选中“使用捆绑的coverage.py”没有区别。

从CLI运行相同的测试会得到预期的结果：

$ coverage --version
Coverage.py, version 3.5.1.  http://nedbatchelder.com/code/coverage


$ coverage run ./manage.py test blackbox
Creating test database for alias 'default'...
....
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.002s

OK
Destroying test database for alias 'default'...


$ coverage report
Name                      Stmts   Miss  Cover
---------------------------------------------
__init__                      0      0   100%
blackbox/__init__             0      0   100%
blackbox/models               5      0   100%
blackbox/rules/__init__       1      0   100%
blackbox/rules/board         62     19    69%
blackbox/tests               49      6    88%
manage                       11      4    64%
settings                     24      0   100%
---------------------------------------------
TOTAL                       152     29    81%

是什么导致了这种情况？

Answer 1

如果您通过路径中的任何符号链接访问您的项目，覆盖率显示将失败。

尝试通过真实路径打开相同的项目，您将获得正确的行为。

https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-17616

PS:正在刷新旧问题，因为错误仍未修复。

Answer 2

我在使用PyCharm捆绑的coverage.py时遇到了类似的问题

测试运行得很好，但是覆盖率结果没有加载，"0%“或”没有覆盖“。

但是，在测试输出之后，PyCharm控制台中记录了一个与coverage.py相关的错误：

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/bin/python 
"/Applications/PyCharm 2.5 EAP.app/helpers/run_coverage.py" 
run "--omit=/Applications/PyCharm 2.5 EAP.app/helpers" bin/test

Creating test database for alias 'default'...
................................
----------------------------------------------------------------------
Ran xx tests in xxs

OK
No source for code: '/path/file.py' (<- error)

Process finished with exit code 0

我的解决方案是运行捆绑的coverage.py，并选择忽略错误："-i“。

我已经编辑了捆绑的"run_coverage.py“文件，您可以在控制台输出中看到它的位置，并在最后一行添加"-i”选项：

main(["xml", "-o", coverage_file + ".xml"])

至：

main(["xml", "-i", "-o", coverage_file + ".xml"])

这对我很有效，错误被忽略了，所有的覆盖率数据现在都加载到了UI中。

如果使用"-i“解决您这边的问题，更好的解决方案是修复错误，但在此之前，您将看到覆盖结果。

Answer 3

我也一直在尝试用Ubuntu来解决这个问题。

目前，我尝试了apt-get Python和堆栈，但都没有成功。然而，在Windows中，它确实可以工作(使用Canopy)。

我使用了以下代码：

# in a.py
class A(object):

    def p(self, a):
        return a

# in test_a.py
from unittest import TestCase, main
from a import A

class TestA(TestCase):
    def test_p(self):
        inst = A()
        val = inst.p("a")
        self.assertEqual("a", val)


if _name_ == "__main__":
    main()