强类型数据集与弱类型数据集

Question

.Net中的强类型数据集是什么意思？有没有人能用一个简单明了的例子来解释呢？

另外，强类型数据集和弱类型数据集之间的区别是什么？

Answer 1

强类型数据集是基于Db架构生成的。它们由从DataSet、DataTable和DataRow派生的类组成。Db列成为TableRow派生类的正确类型化属性。

非类型化数据集仅仅意味着直接使用Dataset，而不是后代。所有列访问都必须是类型转换的。

不存在弱类型Dataset这样的东西。

Answer 2

类型化数据集与非类型化数据集类型化数据集是首先从dataset基类派生的数据集，然后使用存储在.xsd文件中的数据集设计器中的信息生成新的强类型数据集类。生成架构中的信息(表、列等)，并将其作为一组一流的对象和属性编译到这个新的dataset类中。由于类型化dataset继承自DataSet基类，因此类型化类采用DataSet类的所有功能，并可与以DataSet类的实例作为参数的方法一起使用

相比之下，非类型化数据集没有对应的内置架构。与类型化数据集中一样，非类型化数据集包含表、列等，但它们仅作为集合公开。(但是，在非类型化数据集中手动创建表和其他数据元素后，可以使用数据集的WriteXmlSchema方法将数据集的结构导出为架构。)

类型化数据集中的数据访问与非类型化数据集中的数据访问不同，类型化数据集的类具有一个对象模型，在该对象模型中，其属性采用表和列的实际名称。例如，如果您正在使用类型化数据集，则可以使用如下代码引用列：

C#VBCopy

// This accesses the CustomerID column in the first row of the Customers table.
string customerIDValue = northwindDataSet.Customers[0].CustomerID;

J#Copy

// This accesses the CustomerID column in the first row of the Customers table.
String customerIDValue =
    northwindDataSet.get_Customers().get_Item(0).get_CustomerID();

相比之下，如果使用的是非类型化数据集，则等效代码为：

C#VBCopy

 string customerIDValue = (string)
    dataset1.Tables["Customers"].Rows[0]["CustomerID"];

J#Copy

 String customerIDValue = (String)
    dataset1.get_Tables().get_Item("Customers").get_Rows().get_Item(0).get_Item("CustomerID");

类型化访问不仅更易于阅读，而且Visual Studio代码编辑器中的IntelliSense完全支持类型化访问。除了更易于使用外，类型化dataset的语法还提供了编译时的类型检查，从而大大降低了为dataset成员赋值时出错的可能性。如果更改DataSet中列的名称，然后编译应用程序，则会收到生成错误。通过双击“任务列表”中的生成错误，可以直接转到引用旧列名的一行或多行代码。对类型化数据集中的表和列的访问在运行时也会稍微快一些，因为访问是在编译时确定的，而不是通过运行时的集合确定的。

尽管类型化数据集有许多优点，但在许多情况下，非类型化数据集也是有用的。最明显的情况是dataset没有可用的架构。例如，如果您的应用程序正在与返回数据集的组件进行交互，但您事先不知道其结构是什么，则可能会发生这种情况。同样，有时您使用的数据不具有静态的、可预测的结构；在这种情况下，使用类型化数据集是不切实际的，因为每次更改数据结构时，都必须重新生成类型化数据集类。

更广泛地说，在很多情况下，您可能会在没有可用的架构的情况下动态创建数据集。在这种情况下，数据集只是一种方便的结构，您可以在其中保留信息，只要数据可以用关系方式表示即可。同时，您可以利用dataset的功能，例如序列化信息以传递到另一个进程的能力，或者写出XML文件的能力。

Answer 3

我猜区别是这样的：

强类型数据集是指在填充数据集时或之前，数据集知道与每一列关联的类型。

弱类型数据集强制数据集猜测可能的类型。在列可能为null或数字的情况下，dataset可能会错误地猜测所需的类型是字符串，而不是可以为null的int。