blocks|key|2038003|text|我在这里有一个独立的纯C库，可能会用到：https://github.com/jvirkki/libbloom|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2038004|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/jvirkki/libbloom^0|K|Z|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

I have a stand-alone plain C library here which may be of use:
<a href="https://github.com/jvirkki/libbloom">https://github.com/jvirkki/libbloom</a>

blocks|key|133404|text|我不想做太多的自我推销，但我已经为Geany+editor/IDE写了一个插件，它使用了布隆过滤器来过滤掉重复的文本行。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|133405|这个实现是用C语言编写的，你可以在right+here+on+GitHub中找到它。它是GPL+v3，所以根据您的实际需求，您可能会使用它，也可能不会使用它。|133406|关于我的实现的一些注意事项：|133407|133408|它是为过滤字符串而设计的，并不抽象键类型。这意味着你将不得不修改键处理来满足你的需要。|unordered-list-item|133409|它支持非特征语义，如果你愿意，你可以使用它进行完全非概率的存在测试(参见bloom_filter_new()使用的BloomContains回调函数指针)。只需传递NULL即可获得一个“纯”过滤器。|style|CODE|133410|字符串散列函数是由Austin+Appleby编写的MurmurHash2。我评估了更新的MurmurHash3，但是版本2更容易使用。|133411|为了适应Geany生态系统，这段代码始终使用GLib类型。|133412|133413|它还没有针对性能进行过严格的调整，但应该可以了。当然，如果您在测试后得到任何反馈，我将不胜感激！|133414|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://geany.org/|1|https://github.com/unwind/geanyuniq|2|https://sites.google.com/site/murmurhash/|3|http://developer.gnome.org/glib/stable/^0|H|G|0|0|H|K|1|0|0|0|0|10|I|1L|D|2A|4|0|Q|B|2|0|M|4|3|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1A|8|@]|9|@$A|1B|B|1C|1|1D]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1E|8|@]|9|@$A|1F|B|1G|1|1H]]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1I|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|1J|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|I|3|J|5|K|7|1K|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|L|3|M|5|K|7|1L|8|@$A|1M|B|1N|N|O]|$A|1O|B|1P|N|O]|$A|1Q|B|1R|N|O]]|9|@]|C|$]]|$1|P|3|Q|5|K|7|1S|8|@]|9|@$A|1T|B|1U|1|1V]]|C|$]]|$1|R|3|S|5|K|7|1W|8|@]|9|@$A|1X|B|1Y|1|1Z]]|C|$]]|$1|T|3|-4|5|6|7|20|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|U|3|V|5|6|7|21|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|W|3|-4|5|6|7|22|8|@]|9|@]|C|$]]]|X|$Y|$5|Z|10|11|C|$12|13]]|14|$5|Z|10|11|C|$12|15]]|16|$5|Z|10|11|C|$12|17]]|18|$5|Z|10|11|C|$12|19]]]]

Not to do too much self-promotion, but I've written a plugin for the <a href="http://geany.org/" rel="nofollow">Geany editor/IDE</a> that filters out duplicate text lines, it uses a Bloom filter.

The implementation is in C, and you can find it <a href="https://github.com/unwind/geanyuniq" rel="nofollow">right here on GitHub</a>. It's GPL v3, so depending on your exact needs you may or may not be able to use it.

Some notes about my implementation:

<ul>
<li>It's designed to filter strings, and doesn't abstract the key type. This means you're going to have to modify the key handling to suit your needs.</li>
<li>It supports un-characteristic semantics, you can actually use it for totally non-probabilistic existance-testing if you want to (see the <code>BloomContains</code> callback function pointer used by <code>bloom_filter_new()</code>). Just pass <code>NULL</code> to get a "pure" filter.</li>
<li>The string hash function is <a href="https://sites.google.com/site/murmurhash/" rel="nofollow">MurmurHash2</a> by Austin Appleby. I evaluated the more current MurmurHash3, but version 2 was easier to work with.</li>
<li>To fit in the Geany eco system, this code uses <a href="http://developer.gnome.org/glib/stable/" rel="nofollow">GLib</a> types throughout.</li>
</ul>

It hasn't been heavily tuned for performance, but should be okay. I would appreciate any feedback you might have after testing it, of course!

blocks|key|4957959|text|铬在C%2B%2B中有一个|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4957960|github+link|offset|length|4957961|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/adobe/chromium/blob/master/chrome/browser/safe_browsing/bloom_filter.h^0|0|0|B|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|O|8|@]|9|@$D|P|E|Q|1|R]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|M]]]]

Chromium has one in C++

<a href="https://github.com/adobe/chromium/blob/master/chrome/browser/safe_browsing/bloom_filter.h" rel="nofollow noreferrer">github link</a>

blocks|key|2044952|text|我知道这是一个老问题，但作为参考，这里有一些github搜索结果。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2044953|在github上简单地搜索'bloomfilter‘会得到大量的结果(对于C语言)：|2044954|https://github.com/search?q=extension%253Ac%2Bbloomfilter&type=Code&ref=searchresults|offset|length|2044955|这仅适用于REFERENCE。|style|BOLD|2044956|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/search?q=extension%253Ac%2Bbloomfilter&type=Code&ref=searchresults^0|0|0|0|29|0|0|5|9|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|V|8|@]|9|@$F|W|G|X|1|Y]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|Z|8|@$F|10|G|11|J|K]]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]]|M|$N|$5|O|P|Q|A|$R|S]]]]

I know this is an old question, but for reference, here are some github search results. 

A simple search on github for 'bloomfilter' yields a ton of results (for C) : 

<a href="https://github.com/search?q=extension%3Ac+bloomfilter&amp;type=Code&amp;ref=searchresults" rel="nofollow">https://github.com/search?q=extension%3Ac+bloomfilter&amp;type=Code&amp;ref=searchresults</a>

This is for REFERENCE only.

blocks|key|2845097|text|此项目中提供了几种布隆过滤器实现和替代算法：https://github.com/FastFilter/fastfilter_cpp|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2845098|涵盖了常规布隆过滤器、阻塞布隆过滤器、布谷鸟过滤器、Golomb编码集等。它是C%2B%2B，但主要算法很容易移植到C。|2845099|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/FastFilter/fastfilter_cpp^0|M|18|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|R|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]]]

Several Bloom filter implementations, and alternative algorithms, are available in this project: <a href="https://github.com/FastFilter/fastfilter_cpp" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/FastFilter/fastfilter_cpp</a>

Covered are the regular Bloom filter, blocked Bloom filter, cuckoo filter, Golomb coded set, and others. It is C++, but the main algorithms are easy to port to C.

This question has been asked previously but there was no answer for it at that time so I decided to ask it again.

I need an efficient implementation of a Bloom filter in C (not C++). If there is no such thing available, I would not mind implementing one, if given some good reference so that it doesn't take too much of my time.

I want to use this data structure for inserts and tests in a ratio (1:20k), so primarily it is test-intensive. The data to be tested is 64 bit integers.

Efficient implementation of a Bloom filter in C?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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这个问题以前已经问过了，但当时没有答案，所以我决定再问一次。我需要一个有效的实现一个布隆过滤器在C(不是C++)。如果没有这样的东西，我不会介意实现一个，如果给我一些好的参考，这样就不会占用我太多的时间。我希望将此数据结构用于按比例(1:20k)进行插入和测试，因此它主要是测试密集型的。要测试的数据是64位整数。

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