Oracle分析函数是否成本高昂？

Question

有没有人在使用oracle分析函数时遇到过性能缓慢的问题？使用lead() oracle分析函数在表中生成一个新字段。基本上，它允许将前一行的字段值用作当前行的新字段的值。explain计划指示对使用oracle分析函数的表执行全表扫描。

为了避免这次全表扫描的开销，我可能只需要使用after insert/update触发器用前一行的值手动填充一个具体字段

有没有人因为oracle分析函数的高成本而决定不使用它？是否应该很少使用oracle分析函数？

Answer 1

分析函数不是没有代价的:它们必须存储中间结果的数据(运行总计、窗口函数...)这需要内存，也需要一些处理能力。有些函数需要到达结果集的最后一行才能返回结果(例如MIN/MAX)。大多数函数还将具有隐式排序操作。

因此，它们在资源方面不是免费的，但它们是集合操作，因此在大多数情况下，它们比编写自定义的逐行plsql过程或传统SQL高效得多。

您必须在您的特定情况下进行比较和基准测试，但如果您明智地使用它们，您将看到它们是一个强大的性能工具，而不是一个障碍。

Answer 2

这取决于表的索引方式以及使用的函数。

例如，即使使用了索引，ROW_NUMBER()的效率似乎也不如ROWNUM。有关性能比较，请参阅我博客中的这篇文章：

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Oracle的优化器了解窗口函数，并且可以使用一些技巧，如STOPKEY和PUSHED RANK，这些技巧可以使它们更高效。

解释计划指示对使用oracle分析函数的表执行全表扫描。

表扫描本身还不错。如果检索索引中缺失的值的TABLE ACCESS比过滤和排序的开销更大，那么这实际上可能是最优的。

通常，如果您的表已建立索引，则查询WHERE和ORDER BY子句允许使用此索引进行排序，并且优化器认为此索引值得使用，则LAG和LEAD函数使用WINDOW BUFFER方法。

引擎只保留2行的运行缓冲区(或者更多，取决于偏移量的值)，并返回第一行和第二行的值。

但是，优化器可能会认为该索引根本不值得使用。

在本例中，它将使用WINDOW SORT：相同的方法，但排序是在内存或临时表空间中完成的。

Answer 3

关于这一点的一些细节可以在Jonathan Lewis的博客here上找到。

真正的问题应该是，它们比替代方案的成本更高还是更低，这将取决于特定的情况。在某些情况下，您可能更喜欢将数据拉到应用程序服务器并在那里进行处理，因为在该级别拥有额外的硬件通常更便宜/更容易。

但是，如果要在SQL和添加PL/SQL处理之间进行选择，我通常会使用SQL。