blocks|key|2812568|text|Numpy没有A*，但NetworkX有。参见https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.10/reference/generated/networkx.algorithms.shortest_paths.astar.astar_path.html。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2812569|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.10/reference/generated/networkx.algorithms.shortest_paths.astar.astar_path.html^0|N|3N|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

Numpy doesn't have A*, but NetworkX has. See <a href="https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.10/reference/generated/networkx.algorithms.shortest_paths.astar.astar_path.html" rel="nofollow noreferrer">https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.10/reference/generated/networkx.algorithms.shortest_paths.astar.astar_path.html</a> .

blocks|key|116983|text|因为您的问题指定了numpy或python：至少有one+astar+solver+in+python+available+on+PyPi。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|116984|在GitHub上似乎也有一些选择，leverages+numpy+and+c%2B%2B+(hopefully+efficiently)就是其中之一。|116985|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://pypi.python.org/pypi/astar|1|https://github.com/hjweide/a-star^0|9|5|F|6|P|18|0|0|H|1B|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@$9|S|A|T|B|C]|$9|U|A|V|B|C]]|D|@$9|W|A|X|1|Y]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Z|8|@]|D|@$9|10|A|11|1|12]]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|13|8|@]|D|@]|E|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|E|$N|O]]|P|$5|K|L|M|E|$N|Q]]]]

Because your question specifies <code>numpy</code> OR <code>python</code>: There is at least <a href="https://pypi.python.org/pypi/astar" rel="nofollow noreferrer">one astar solver in python available on PyPi</a>. 

Also there seems to be a few options on GitHub, one of which <a href="https://github.com/hjweide/a-star" rel="nofollow noreferrer">leverages numpy and c++ (hopefully efficiently)</a>.

blocks|key|116933|text|不，在Numpy中没有A*搜索。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|116934|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

No, there is no A* search in Numpy.

blocks|key|2812605|text|Gamedev库也提供了它们的实现。例如，libtcod+(一个类似于流氓的引擎)有它的here，但它只对libtcod自己的网格有用。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2812606|通用的A*“为每个人”是不可能的，因为它有太多的东西可以应用。各种各样的图形、网格、平面和所有这些都可以用十几种方式实现，每种方式都有十几个API。|2812607|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://roguecentral.org/doryen/data/libtcod/doc/1.5.2/html2/path_init.html?c=false&cpp=false&cs=false&py=false&lua=false^0|L|7|1H|7|18|4|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@$9|Q|A|R|B|C]|$9|S|A|T|B|C]]|D|@$9|U|A|V|1|W]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|X|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|Y|8|@]|D|@]|E|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|E|$N|O]]]]

Gamedev libraries are providing their implementations as well. For example, <code>libtcod</code> (a roguelike engine) has it <a href="http://roguecentral.org/doryen/data/libtcod/doc/1.5.2/html2/path_init.html?c=false&amp;cpp=false&amp;cs=false&amp;py=false&amp;lua=false" rel="nofollow noreferrer">here</a>, but it is only useful for <code>libtcod</code>'s own grid.

General-purpose A* "for everyone" is impossible because there is just too many things it can be applied to. All sorts of graphs, grids, planes, and all of them can be implemented in a dozen ways with dozen APIs each.

i tried searching stackoverflow for the tags <code>[a-star] [and] [python]</code> and <code>[a-star] [and] [numpy]</code>, but nothing. i also googled it but whether due to the tokenizing or its existence, i got nothing.

it's not much harder than your coding-interview tree traversals to implement. but, it would be nice to have a correct efficient implementation for everyone.

does numpy have A*?

A-star search in numpy or python

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我尝试在stackoverflow中搜索标记[a-star] [and] [python]和[a-star] [and] [numpy]，但一无所获。我也在谷歌上搜索了一下，但不管是因为标记化还是因为它的存在，我什么都没有得到。它并不比你的编码-面试树遍历更难实现。但是，如果每个人都能有一个正确有效的实现，那就太好了。numpy有A*吗？

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