Apache-Spark : map(_._2)是什么的缩写？

Question

我阅读了一个项目的源代码，发现：

val sampleMBR = inputMBR.map(_._2).sample

inputMBR是一个元组。

函数map的定义是：

map[U classTag](f:T=>U):RDD[U]

看起来map(_._2)是map(x => (x._2))的缩写。

谁能告诉我这些速记的规则？

Answer 1

_语法可能有点混乱。当_单独使用时，它表示匿名函数中的一个参数。因此，如果我们处理成对：map(_._2 + _._2)将是map(x, y => x._2 + y._2)的简写。当_用作函数名(或值名)的一部分时，它没有特殊含义。在本例中，x._2返回元组的第二个元素(假设x是一个元组)。

Answer 2

collection.map(_._2)发出元组的第二个组件。来自纯Scala的示例(Spark RDDs的工作方式相同)：

scala> val zipped = (1 to 10).zip('a' to 'j')
zipped: scala.collection.immutable.IndexedSeq[(Int, Char)] = Vector((1,a), (2,b), (3,c), (4,d), (5,e), (6,f), (7,g), (8,h), (9,i), (10,j))

scala> val justLetters = zipped.map(_._2)
justLetters: scala.collection.immutable.IndexedSeq[Char] = Vector(a, b, c, d, e, f, g, h, i, j)

Answer 3

“_._2”中的两个下划线不同。

第一个'_‘是匿名函数的占位符；第二个'_2’是case类Tuple的成员。

类似于：

案例类Tuple3 (_1：T1，_2：T2，_3：T3) {...}