当您使用设备摄像头兑换礼品卡时,是否有一种方法可以完成类似于iTunes和App Store应用程序所做的事情,即实时识别实时摄像头摘要上的一小串字符?

我知道在iOS 7中现在有一个AVMetadataMachineReadableCodeObject类,它只表示条形码。我更感兴趣的是检测和读取短字符串的内容。是否可以使用公开可用的API方法,或者您可能知道的其他第三方SDK?
还有一段视频展示了这个过程:
https://www.youtube.com/watch?v=c7swRRLlYEo
最好的
发布于 2014-11-26 11:23:19
我正在做一个项目,做一些类似于你提到的相机与苹果应用商店的赎回。
处理实时视频的一个很好的起点是a project I found on GitHub。这是使用AVFoundation框架并实现AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate方法。
一旦您有了图像流(视频),您就可以使用OpenCV来处理视频。在通过Tesseract运行图像之前,您需要确定要OCR的图像区域。您必须尝试过滤,但使用OpenCV所采取的主要步骤如下:
使用cv::cv CV_RGBA2GRAY);
其他一些提示:
发布于 2018-06-21 01:55:26
这个问答帖子似乎一直是iOS上OCR主题的热门搜索命中之一,但已经相当过时了,所以我想我应该发布一些额外的资源,这些资源可能对我在撰写本文时发现的有用:
愿景框架
https://developer.apple.com/documentation/vision
从CoreML11开始,你现在可以使用包含的基于iOS的视觉框架来检测矩形或文本。我发现我不再需要在操作系统中包含这些功能的情况下使用OpenCV。但是,请注意,文本检测与文本识别或光学字符识别不同,因此您仍然需要另一个库,如Tesseract (或您自己的CoreML模型)来将检测到的图像部分转换为实际文本。
SwiftOCR
https://github.com/garnele007/SwiftOCR
如果你只是对识别字母数字代码感兴趣,这个OCR库声称比Tesseract有显著的速度、内存消耗和准确性改进(我自己还没有尝试过)。
ML套件
https://firebase.google.com/products/ml-kit/
谷歌已经发布了ML Kit,作为其Firebase开发工具套件的一部分,在撰写本文时处于beta版本。与苹果的CoreML类似,它是一个机器学习框架,可以使用你自己训练的模型,但也有用于常见图像处理任务的预训练模型,如视觉框架。与Vision Framework不同的是,它还包括一个用于在设备上识别拉丁字符的模型。目前,这个库的使用对于设备上的功能是免费的,使用Google的云/SAAS API产品是收费的。我选择在我的项目中使用它,因为识别的速度和准确性似乎都很好,而且我还将创建一个具有相同功能的Android应用程序,因此拥有一个单一的跨平台解决方案对我来说是理想的。
ABBYY实时识别SDK
这个用于iOS和Android的商业软件开发工具包可以免费下载,用于评估和有限的商业用途(在撰写本文时,最多可下载5000个)。进一步的商业使用需要扩展许可。由于定价不透明,我没有对此次发行进行评估。
发布于 2013-10-01 02:52:57
“实时”只是一组图像。您甚至不需要考虑处理所有这些数据,只需大致表示设备的运动(或相机位置的变化)即可。iOS SDK中没有内置任何东西来做你想做的事情,但你可以使用第三方OCR库(如Tesseract)来处理你从相机中抓取的图像。
https://stackoverflow.com/questions/19101391
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