blocks|key|1795009|text|您可以使用|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1795010|library(lattice)
lattice.options(default.theme+=+standard.theme(color+=+FALSE))|code-block|syntax|javascript|1795011|这将打开适合打印的黑白。我也玩过像这样的东西|1795012|sb+<-+trellis.par.get("strip.background")+
sb[["col"]][1]+<-+"lightgray"
trellis.par.set("strip.background",+sb)+|1795013|这只改变了标题的背景。|1795014|我认为人们在这里只问ggplot2问题:)很高兴看到一些lattice的改变。|offset|length|1795015|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://cran.r-project.org/package=ggplot2|1|http://cran.r-project.org/package=lattice^0|0|0|0|0|0|A|7|0|S|7|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|11|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|13|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|L|5|6|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|15|8|@]|9|@$O|16|P|17|1|18]|$O|19|P|1A|1|1B]]|A|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1C|8|@]|9|@]|A|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|A|$W|X]]|Y|$5|T|U|V|A|$W|Z]]]]

You can use 

<pre><code>library(lattice)
lattice.options(default.theme = standard.theme(color = FALSE))
</code></pre>

which turns on black-and-white suitable for printing. I've also played with things like

<pre><code>sb &lt;- trellis.par.get("strip.background") 
sb[["col"]][1] &lt;- "lightgray"
trellis.par.set("strip.background", sb) 
</code></pre>

which changes just the header background.

And I thought people only asked <a href="http://cran.r-project.org/package=ggplot2" rel="noreferrer">ggplot2</a> questions here :) Nice to see some <a href="http://cran.r-project.org/package=lattice" rel="noreferrer">lattice</a> for a change.

blocks|key|1795021|text|谢谢你们的回答！它还帮助我找到了更多关于这个主题的信息。我学到了我可以使用下面的例子来控制灰度的比例：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1795022|levelplot(my_var,+col.regions+=+gray(0:100/100))|code-block|syntax|javascript|1795023|这给了我100种灰度，从黑色(0)到白色(1)。|1795024|我使用该函数绘制灰度图像(照片)，并将其预处理为双矩阵。我不知道这是不是最好的方法，但到目前为止，它是有效的，我相信它为我提供了比EBImage和rimage库中的基本显示选项更多的绘图选项。我不知道如何更改调色板以匹配显示的彩色图像，但我很高兴到目前为止我还没有这样做。|1795025|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|N|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$]]

Thanks for the answers guys! It also helped me to find more information on the subject. I learned that I can control the scales of gray using for example the following:

<pre><code>levelplot(my_var, col.regions = gray(0:100/100))
</code></pre>

which gives me 100 shades of gray from black (0) to white (1).

I'm using the function to plot gray scale images (photos) which I've pre-processed to a double matrix. I don't know if it's the best possible approach, but so far it works and I believe it gives me more options for graphing than the basic displaying options in the EBImage and rimage libraries. I don't know how I'd alter the palette to match displaying color images, but I'm glad I didn't have to do that so far...

blocks|key|2348921|text|有许多方法可以完成您的请求。最简单的是：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2348922|trellis.device(color+=+FALSE)|code-block|syntax|javascript|2348923|另一个是|2348924|ltheme+<-+canonical.theme(color+=+FALSE)+##+in-built+B&W+theme+
ltheme$strip.background$col+<-+"transparent"+##+change+strip+bg+
lattice.options(default.theme+=+ltheme)+##+set+as+default+|2348925|有关更多信息，请参阅邮件存档项目：Re:+[R]+specify+lattice+black-and-white+theme。|offset|length|2348926|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.mail-archive.com/r-help@r-project.org/msg64699.html^0|0|0|0|0|H|19|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|X|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|Z|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|L|5|6|7|10|8|@]|9|@$M|11|N|12|1|13]]|A|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]]|P|$Q|$5|R|S|T|A|$U|V]]]]

There are many ways to accomplish your request. The simplest is:

<pre><code>trellis.device(color = FALSE)
</code></pre>

another is

<pre><code>ltheme &lt;- canonical.theme(color = FALSE) ## in-built B&amp;W theme 
ltheme$strip.background$col &lt;- "transparent" ## change strip bg 
lattice.options(default.theme = ltheme) ## set as default 
</code></pre>

See this mail archive item: <a href="http://www.mail-archive.com/r-help@r-project.org/msg64699.html" rel="nofollow noreferrer">Re: [R] specify lattice black-and-white theme</a> for more info.

blocks|key|4461896|text|您可能还想考虑使用panel.levelplot.raster，因为正如我最近发现的那样，它可以显著减小图形大小。将此技巧与更改网格设置结合在一起，下面是一个示例：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|4461897|trellis.par.set(regions=list(col=topo.colors(100)))
levelplot(volcano,+panel+=+panel.levelplot.raster)

levelplot(volcano,+panel+=+panel.levelplot.raster,
++++++++++par.settings=list(regions=list(col=topo.colors(100))))|code-block|syntax|javascript|4461898|第二种方法是欺骗性的，因为网格设置实际上是全局更改的。我不知道关于col.regions的争论--这很好，因为它似乎改变了局部的颜色主题。|4461899|entityMap^0|9|M|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@$9|P|A|Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|R|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|S|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|T|8|@]|D|@]|E|$]]]|N|$]]

You may also want to consider using <code>panel.levelplot.raster</code>, as it reduces the figure size sizably, as I recently found out. Combining this tip with changing trellis settings in general, here are a following examples:

<pre><code>trellis.par.set(regions=list(col=topo.colors(100)))
levelplot(volcano, panel = panel.levelplot.raster)

levelplot(volcano, panel = panel.levelplot.raster,
 par.settings=list(regions=list(col=topo.colors(100))))
</code></pre>

The second method is deceptive because the trellis settings are in fact being changed globally. I didn't know about the col.regions argument though - that's pretty nice as it seems to change the color theme locally.

blocks|key|5877298|text|唯一对我有效的方法是：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5877299|>trellis.par.set(canonical.theme(color+=+FALSE))+|code-block|syntax|javascript|5877300|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

The only one that worked for me is:

<pre><code>&gt;trellis.par.set(canonical.theme(color = FALSE)) 
</code></pre>

The default theme on my installation is something which maps the values to pink and cyan. How to change it for example to a gray scale theme?

R: how to change lattice (levelplot) color theme?

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没有提供实际的解决方法或示例。

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