我有一个矩阵,我想根据行列表得到两个不同的矩阵。索引是随机创建的。我知道如何得到第一部分:
indexes = np.random.randint(low=0, high=num_rows size=splitsize)
part1 = data[indexes, :]如何获取数据的其他部分?
发布于 2015-10-11 00:47:37
也许您可以使用numpy.sediff1d来获取“其他”部分的索引,并使用它来索引矩阵。
In [24]: num_rows = 8
In [25]: indexes = [2,3,5]
In [26]: other = np.setdiff1d(np.arange(num_rows), indexes)
In [27]: other
Out[27]: array([0, 1, 4, 6, 7])https://stackoverflow.com/questions/33056325
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