我想知道如何编辑这段代码以包含一个计算,允许我打印出2的幂,这样我就可以将机器epsilon写成2^(1-t),其中t是尾数中的位数,这是否与基数2中双精度(python float)数的尾数中的理论位数相匹配?
def MachineE():
eps = 2.0**(-1)
while eps + 1 > 1:
eps = eps / 2.0
print 2.0 * eps
MachineE()发布于 2017-06-27 21:15:11
第一个问题的简单解决方案:
def MachineE():
eps = 2.0**(-1)
t = 2
while eps + 1 > 1:
eps = eps / 2.0
t += 1
print "2^({}) = {}".format(2-t, 2.0 * eps)
MachineE()但我建议直接使用sys.float_info.epsilon。https://docs.python.org/3/library/sys.html#sys.float_info。
>>> MachineE()
2^(-52) = 2.220446049250313e-16
>>> import sys
>>> sys.float_info.epsilon
2.220446049250313e-16
>>> import math
>>> math.log( sys.float_info.epsilon,2)
-52.0第二个问题:简短的回答:是的。所有相关问题的答案都很长:https://docs.oracle.com/cd/E19957-01/806-3568/ncg_goldberg.html。
https://stackoverflow.com/questions/33055327
复制相似问题