blocks|key|1752310|text|您可以将conf/spark-env.sh+(位于Spark的安装目录)中的Python变量设置为所需Python可执行文件的绝对路径。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1752311|Spark分布默认包含spark-env.sh.template+(Windows上的spark-env.cmd.template)。必须先将其重命名为spark-env.sh+(spark-env.cmd)。|1752312|例如，如果Python可执行文件安装在/opt/anaconda3/bin/python3下|1752313|PYSPARK_PYTHON='/opt/anaconda3/bin/python3'|code-block|syntax|javascript|1752314|有关更多信息，请查看configuration+documentation。|1752315|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#environment-variables^0|4|H|0|B|L|17|M|24|C|2I|D|0|J|Q|0|0|A|R|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Y|8|@$9|Z|A|10|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|11|8|@$9|12|A|13|B|C]|$9|14|A|15|B|C]|$9|16|A|17|B|C]|$9|18|A|19|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1A|8|@$9|1B|A|1C|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|1D|8|@]|D|@]|E|$M|N]]|$1|O|3|P|5|6|7|1E|8|@]|D|@$9|1F|A|1G|1|1H]]|E|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1I|8|@]|D|@]|E|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|E|$W|X]]]]

You can set the <code>PYSPARK_PYTHON</code> variable in <code>conf/spark-env.sh</code> (in Spark's installation directory) to the absolute path of the desired Python executable.

Spark distribution contains <code>spark-env.sh.template</code> (<code>spark-env.cmd.template</code> on Windows) by default. It must be renamed to <code>spark-env.sh</code> (<code>spark-env.cmd</code>) first.

For example, if Python executable is installed under <code>/opt/anaconda3/bin/python3</code>:

<pre><code>PYSPARK_PYTHON='/opt/anaconda3/bin/python3'
</code></pre>

Check out the <a href="https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#environment-variables" rel="noreferrer">configuration documentation</a> for more information.

blocks|key|5792359|text|在我的环境中，我简单地使用|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5792360|export+PYSPARK_PYTHON=python2.7|code-block|syntax|javascript|5792361|这对我很管用|5792362|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|L|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$]]

In my environment I simply used

<pre><code>export PYSPARK_PYTHON=python2.7
</code></pre>

It worked for me

blocks|key|5792373|text|如果要在spark-submit命令行中指定选项PYSPARK_MAJOR_PYTHON_VERSION，则应检查以下内容：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|5792374|http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-kubernetes.html|5792375|您可以在此页面中搜索spark.kubernetes.pyspark.pythonVersion，您将找到以下内容：|5792376|spark.kubernetes.pyspark.pythonVersion++"2"+This+sets+the+major+Python+version+of+the+docker+image+used+to+run+the+driver+and+executor+containers.+Can+either+be+2+or+3.|code-block|syntax|javascript|5792377|现在，您的命令应该如下所示：|5792378|spark-submit+--conf+spark.kubernetes.pyspark.pythonVersion=3+...|5792379|应该能行得通。|5792380|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|4|C|O|S|0|0|1Q|0|0|A|12|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|11|8|@$9|12|A|13|B|C]|$9|14|A|15|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|16|8|@]|D|@$9|17|A|18|1|19]]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1A|8|@$9|1B|A|1C|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|1D|8|@]|D|@]|E|$M|N]]|$1|O|3|P|5|6|7|1E|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Q|3|R|5|L|7|1F|8|@]|D|@]|E|$M|N]]|$1|S|3|T|5|6|7|1G|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|U|3|-4|5|6|7|1H|8|@]|D|@]|E|$]]]|V|$W|$5|X|Y|Z|E|$10|G]]]]

If you want to specify the option <code>PYSPARK_MAJOR_PYTHON_VERSION</code> in <code>spark-submit</code> command line, you should check this:

<a href="http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-kubernetes.html" rel="nofollow noreferrer">http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-kubernetes.html</a>

You can search <code>spark.kubernetes.pyspark.pythonVersion</code> in this page and you'll find following content:

<pre><code>spark.kubernetes.pyspark.pythonVersion "2" This sets the major Python version of the docker image used to run the driver and executor containers. Can either be 2 or 3.
</code></pre>

Now, your command should looks like :

<pre><code>spark-submit --conf spark.kubernetes.pyspark.pythonVersion=3 ...
</code></pre>

It should work.

blocks|key|2264287|text|您可以通过在脚本的shebang行中列出安装路径来指定Python的版本：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2264288|myfile.py：|2264289|#!/full/path/to/specific/python2.7|code-block|syntax|javascript|2264290|或者在命令行上调用它，而不是在脚本中使用shebang行：|2264291|/full/path/to/specific/python2.7+myfile.py|2264292|但是，我建议您研究一下Python优秀的虚拟环境，它允许您为每个版本的Python创建单独的“环境”。虚拟环境或多或少通过在激活后处理所有路径规范来工作，允许您只需输入python+myfile.py，而无需担心冲突的依赖关系或知道特定版本的python的完整路径。|offset|length|style|CODE|2264293|用于Python3官方文档的Click+here+for+an+excellent+guide+to+getting+started+with+Virtual+Environments或[here]。|2264294|如果您没有访问节点的权限，并且正在使用PySpark运行此程序，则可以指定Python+version+in+your+spark-env.sh|2264295|Spark_Install_Dir/conf/spark-env.sh：|2264296|PYSPARK_PYTHON+=+/full/path/to/python_executable/eg/python2.7|2264297|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://docs.python-guide.org/en/latest/dev/virtualenvs/|1|https://docs.python.org/3/library/venv.html|2|https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#environment-variables^0|0|0|0|0|0|2C|G|0|E|26|0|2L|6|1|0|1O|C|11|Z|2|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1C|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|1D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|1E|8|@]|9|@]|A|$G|H]]|$1|I|3|J|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|F|7|1G|8|@]|9|@]|A|$G|H]]|$1|M|3|N|5|6|7|1H|8|@$O|1I|P|1J|Q|R]]|9|@]|A|$]]|$1|S|3|T|5|6|7|1K|8|@]|9|@$O|1L|P|1M|1|1N]|$O|1O|P|1P|1|1Q]]|A|$]]|$1|U|3|V|5|6|7|1R|8|@$O|1S|P|1T|Q|R]]|9|@$O|1U|P|1V|1|1W]]|A|$]]|$1|W|3|X|5|6|7|1X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Y|3|Z|5|F|7|1Y|8|@]|9|@]|A|$G|H]]|$1|10|3|-4|5|6|7|1Z|8|@]|9|@]|A|$]]]|11|$12|$5|13|14|15|A|$16|17]]|18|$5|13|14|15|A|$16|19]]|1A|$5|13|14|15|A|$16|1B]]]]

You can either specify the version of Python by listing the path to your install in a shebang line in your script:

myfile.py:

<pre><code>#!/full/path/to/specific/python2.7
</code></pre>

or by calling it on the command line without a shebang line in your script:

<pre><code>/full/path/to/specific/python2.7 myfile.py
</code></pre>

However, I'd recommend looking into Python's excellent virtual environments that will allow you to create separate "environments" for each version of Python. Virtual environments more or less work by handling all the path specification after you activate them, alllowing you to just type <code>python myfile.py</code> without worrying about conflicting dependencies or knowing the full path to a specific version of python.

<a href="http://docs.python-guide.org/en/latest/dev/virtualenvs/" rel="nofollow">Click here for an excellent guide to getting started with Virtual Environments</a> or <a href="https://docs.python.org/3/library/venv.html" rel="nofollow">[here]</a> for the Python3 official documentation.

If you do not have access to the nodes and you're running this using PySpark, you can specify the <a href="https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#environment-variables" rel="nofollow">Python version in your <code>spark-env.sh</code></a>:

Spark_Install_Dir/conf/spark-env.sh:

<pre><code>PYSPARK_PYTHON = /full/path/to/python_executable/eg/python2.7
</code></pre>

I have two versions of Python. When I launch a spark application using spark-submit, the application uses the default version of Python. But, I want to use the other one.
How to specify the version of Python for spark-submit to use?

How to specify the version of Python for spark-submit to use?

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我有两个版本的Python。当我使用spark-submit启动spark应用程序时，该应用程序使用默认版本的Python。但是，我想用另一个。如何指定spark-submit使用的Python版本？

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