在Cygwin中永久设置Anaconda的Python路径

Question

我正在尝试在我的Windows7机器上安装Anaconda。我经常使用cygwin来处理我的命令行工作，我想从那里管理Anaconda。我已经完成了图形安装程序的工作，没有任何问题，并选中了必要的复选框，以将我的默认路径重置到此python安装。我继续检查python在哪里，最初我得到了这个……

$ which python
/usr/bin/python

从这里开始，python可以很好地工作。

$ python
Python 2.7.5 (default, Oct  2 2013, 22:34:09)
[GCC 4.8.1] on cygwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

但是我正在尝试从蟒蛇开始工作，所以我应该只需要重新定义我的道路...

$ export PATH=/cygdrive/c/anaconda:$PATH
$ which python
/cygdrive/c/anaconda/python

现在我应该可以开始了，但是当我尝试进入python时，它就挂起来了。

$ python

你知道为什么会发生这种事吗？详细返回，如下所示...

$ python -v
# installing zipimport hook
import zipimport # builtin
# installed zipimport hook
# C:\anaconda\lib\site.pyc matches C:\anaconda\lib\site.py
import site # precompiled from C:\anaconda\lib\site.pyc
# C:\anaconda\lib\os.pyc matches C:\anaconda\lib\os.py
import os # precompiled from C:\anaconda\lib\os.pyc
import errno # builtin
import nt # builtin
# C:\anaconda\lib\ntpath.pyc matches C:\anaconda\lib\ntpath.py
import ntpath # precompiled from C:\anaconda\lib\ntpath.pyc
# C:\anaconda\lib\stat.pyc matches C:\anaconda\lib\stat.py
import stat # precompiled from C:\anaconda\lib\stat.pyc
# C:\anaconda\lib\genericpath.pyc matches C:\anaconda\lib\genericpath.py
import genericpath # precompiled from C:\anaconda\lib\genericpath.pyc
# C:\anaconda\lib\warnings.pyc matches C:\anaconda\lib\warnings.py
import warnings # precompiled from C:\anaconda\lib\warnings.pyc
# C:\anaconda\lib\linecache.pyc matches C:\anaconda\lib\linecache.py
import linecache # precompiled from C:\anaconda\lib\linecache.pyc
# C:\anaconda\lib\types.pyc matches C:\anaconda\lib\types.py
import types # precompiled from C:\anaconda\lib\types.pyc
# C:\anaconda\lib\UserDict.pyc matches C:\anaconda\lib\UserDict.py
import UserDict # precompiled from C:\anaconda\lib\UserDict.pyc
# C:\anaconda\lib\_abcoll.pyc matches C:\anaconda\lib\_abcoll.py
import _abcoll # precompiled from C:\anaconda\lib\_abcoll.pyc
# C:\anaconda\lib\abc.pyc matches C:\anaconda\lib\abc.py
import abc # precompiled from C:\anaconda\lib\abc.pyc
# C:\anaconda\lib\_weakrefset.pyc matches C:\anaconda\lib\_weakrefset.py
import _weakrefset # precompiled from C:\anaconda\lib\_weakrefset.pyc
import _weakref # builtin
# C:\anaconda\lib\copy_reg.pyc matches C:\anaconda\lib\copy_reg.py
import copy_reg # precompiled from C:\anaconda\lib\copy_reg.pyc
# C:\anaconda\lib\traceback.pyc matches C:\anaconda\lib\traceback.py
import traceback # precompiled from C:\anaconda\lib\traceback.pyc
# C:\anaconda\lib\sysconfig.pyc matches C:\anaconda\lib\sysconfig.py
import sysconfig # precompiled from C:\anaconda\lib\sysconfig.pyc
# C:\anaconda\lib\re.pyc matches C:\anaconda\lib\re.py
import re # precompiled from C:\anaconda\lib\re.pyc
# C:\anaconda\lib\sre_compile.pyc matches C:\anaconda\lib\sre_compile.py
import sre_compile # precompiled from C:\anaconda\lib\sre_compile.pyc
import _sre # builtin
# C:\anaconda\lib\sre_parse.pyc matches C:\anaconda\lib\sre_parse.py
import sre_parse # precompiled from C:\anaconda\lib\sre_parse.pyc
# C:\anaconda\lib\sre_constants.pyc matches C:\anaconda\lib\sre_constants.py
import sre_constants # precompiled from C:\anaconda\lib\sre_constants.pyc
# C:\anaconda\lib\locale.pyc matches C:\anaconda\lib\locale.py
import locale # precompiled from C:\anaconda\lib\locale.pyc
import encodings # directory C:\anaconda\lib\encodings
# C:\anaconda\lib\encodings\__init__.pyc matches C:\anaconda\lib\encodings\__init__.py
import encodings # precompiled from C:\anaconda\lib\encodings\__init__.pyc
# C:\anaconda\lib\codecs.pyc matches C:\anaconda\lib\codecs.py
import codecs # precompiled from C:\anaconda\lib\codecs.pyc
import _codecs # builtin
# C:\anaconda\lib\encodings\aliases.pyc matches C:\anaconda\lib\encodings\aliases.py
import encodings.aliases # precompiled from C:\anaconda\lib\encodings\aliases.pyc
import operator # builtin
# C:\anaconda\lib\functools.pyc matches C:\anaconda\lib\functools.py
import functools # precompiled from C:\anaconda\lib\functools.pyc
import _functools # builtin
import _locale # builtin
# C:\anaconda\lib\encodings\cp1252.pyc matches C:\anaconda\lib\encodings\cp1252.py
import encodings.cp1252 # precompiled from C:\anaconda\lib\encodings\cp1252.pyc
# zipimport: found 13 names in C:\anaconda\lib\site-packages\runipy-0.1.0-py2.7.egg
# zipimport: found 144 names in C:\anaconda\lib\site-packages\setuptools-3.6-py2.7.egg
Python 2.7.7 |Anaconda 2.0.1 (64-bit)| (default, Jun 11 2014, 10:40:02) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and htt

我遇到的另一个(可能相关的)问题是每次关闭/打开cygwin时都需要重置路径。我在.bashrc和.profile中输入了以下文本，以尝试永久设置路径：

# Set path to python from anaconda install
export PATH=/cygdrive/c/anaconda:$PATH

在打开和关闭cygwin之后，我返回到：

$ which python
/usr/bin/python

这是否与设置某些系统环境变量有关？

Answer 1

为了使用Cygwin中的交互式Python shell，我使用了-i选项。

为了从Anaconda安装中获得它，我使用了上面建议的步骤：

$ export PATH=/cygdrive/c/anaconda:$PATH
$ which python
/cygdrive/c/anaconda/python

然后我在Cygwin中使用-i选项启动python：

$ python -i
Python 2.7.8 |Anaconda 2.1.0 (64-bit)| (default, Jul  2 2014, 15:12:11) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org
>>>>

这些库也运行得很好。例如，现在可以导入pandas库(已通过Anaconda安装)。

>>>> import pandas
>>>> pandas.DataFrame
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

现在为了永久保存，我在我的bashrc文件中添加了路径：

$ echo 'export PATH=/cygdrive/c/anaconda:$PATH' >> .bashrc
$ source .bashrc
$ which python
/cygdrive/c/anaconda/python

我希望这能帮到你。

Answer 2

我在安装我的Cygwin /Windows7系统时也遇到了一个问题。起作用的是以下内容：

1. 编辑了~/.bashrc。将下面添加到file.export PATH=/cygdrive/c/Anaconda:$PATH
2. This的底部，通过在Cygwin的控制台中输入which python将Cygwin的python映射到anaconda发行版作为证据。但是，当启动python时，它会挂起，迫使我将^C从命令中删除。我发现python -i可以毫无问题地启动交互式python解释器。

Answer 3

路径

关于您的路径问题，请参阅Installing anaconda to use with windows了解如何解决该问题。或者，您可以只运行/cygdrive/c/Anaconda/python.exe来启动Anaconda/windows python，并让标准python指向cygwin版本。

请注意，互联网上给出的建议中很少包括对PYTHONPATH的必要更改:如果您使用anaconda/windows python，您还需要anaconda python库。如果你搞混了，像numpy这样的二进制模块肯定会崩溃或行为不端。检查这一点的最简单方法是在cygwin中安装一个在Conda中不需要的模块，并测试是否可以从anaconda python导入该模块。如果你可以，你的道路是错误的。

Anaconda python会自动将c:\Anconda添加到PYTHONPATH中，但是如果您将其设置为服务于CYGWIN python库，那么这些库将在Anaconda库之前找到。试一试

import sys
sys.path

终端

然而，这也是一个终极问题: Anaconda ( windows ) python需要一个windows shell，而现代的cygwin shell就像一个xterm，所以非常不同。通过运行python --help来诊断这个问题，如果正常工作但普通的python挂起，那么交互式提示符就是问题所在。这意味着你可以运行python程序，但不能与之交互。

一种解决方法是使用cygwin bash shell而不是cygwin terminal (两者都在开始菜单中的Cygwin组下)。它们看起来非常相似，但是bash shell中的字体不够美观，并且您不能使窗口宽度超过80个字符(就像所有其他CMD窗口一样，您永远不会理解这个“特性”)。这是在CMD窗口中运行的cygwin bash，您的anaconda python将是交互式的。cygwin terminal提供了一个运行在putty派生程序中的bash shell，它模仿xterm，不能被anaconda python使用。