计算累积平均值(平均值)

Question

我想知道如何计算一些数字的累积平均值。我将举一个简单的例子来描述我正在寻找的东西。

我有以下数字

vec <- c(1, 2, 3, 4, 5)

如果我计算这些数字的平均值，我会得到3。

现在，如何计算这些数字的累积平均值。

Answer 1

与列表的累积和类似，我建议这样:向量x的累积平均值avg将包含从第一个位置到位置i的平均值。

一种方法是计算每个位置的平均值，方法是将所有先前的值相加，然后除以它们的数字。

通过将arithmetic mean的定义重写为递归公式。一个人得到

avg(1) = x(1)

和

avg(i) = (i-1)/i*avg(i-1) + x(i)/i;    (i > 1)

对向量的每个元素(或列表、一维数组或其他名称)计算此表达式，将得到累积平均值。

如果你必须计算非常大或非常多的整数的平均值，这种递归方法会派上用场，如果你必须存储它们的累加和，就会遇到溢出。

示例

在您的示例中

1, 2, 3, 4, 5

我们会得到

1, 1.5, 2, 2.5, 3

Answer 2

这是一个古老的问题，从那以后发生了很多变化。我只是想用一个dplyr answer更新它。dplyr有一个cummean函数，它直接给出向量的累积平均值。

vec <- c(1, 2, 3, 4, 5)
library(dplyr)
cummean(vec)

#[1] 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0

Answer 3

问题:如何在R中创建累积平均值？答:这个答案是由Jim Holtman jholtman@gmail.com提供的，他使用了cumsum()函数和seq_along()函数，所以请阅读它们。但提供的代码清楚地说明了这一点。6、6+ 16、6+ 16 + 8等等

   x <- sample(1:20)
    x
 # [1]  6 16  8  1 17 11  2 19 18  5 15 13  3 20  9 14  7 10 12  4

    cumsum(x) / seq_along(x)
 # [1]  6.000000 11.000000 10.000000  7.750000  9.600000  9.833333  8.714286
 #10.000000 10.888889 10.300000
 #[11] 10.727273 10.916667 10.307692 11.000000 10.866667 11.062500 10.823529
 #10.777778 10.842105 10.500000