import random
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(x)
print x我知道如何对列表进行混洗,但是否可以使用一个参数对其进行混洗,使得每次混洗都会产生相同的结果?
就像这样;
random.shuffle(x,parameter)对于此参数,结果是相同的。假设参数是4,每次的结果都是[4, 2, 1, 6, 3, 5]。
发布于 2013-10-11 06:30:05
正如the documentation解释的那样:
此模块提供的函数实际上是random.Random类的隐藏实例的绑定方法。您可以实例化自己的Random实例,以获得不共享状态的生成器。
因此,您可以使用自己的种子创建自己的random.Random实例,这完全不会影响全局函数:
>>> import random
>>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.Random(4).shuffle(x)
>>> x
[4, 6, 5, 1, 3, 2]
>>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.Random(4).shuffle(x)
>>> x
[4, 6, 5, 1, 3, 2](您还可以保留Random实例并重新seed它,而不是一遍又一遍地创建新实例;这没有太大的区别。)
发布于 2013-10-11 06:03:04
您可以设置随机生成器的seed (它接受parameter),这将决定您的随机方法
import random
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.seed(4)
random.shuffle(x)
print x并且结果应该总是
[2, 3, 6, 4, 5, 1]为了“重新随机化”剩下的代码,您可以简单地用系统时间重新设定随机数生成器的种子,方法是运行以下命令
random.seed()在代码的“确定性”部分之后
发布于 2015-04-17 03:16:57
对random使用固定值的混洗不能很好地工作!示例:
from random import shuffle
v = sum([[k] * 100 for k in range(10)], [])
print v[:40]
shuffle(v, random = lambda: 0.7)
print v[:40]给出输出:
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 8, 0, 0, 9, 0, 0, 0, 9, 0, 0, 8, 0, 0, 7, 0, 0, 0, 9, 0, 0, 7, 0, 0, 8, 0, 0, 0, 7, 0, 0, 7, 0, 0, 8, 0, 0, 0, 9]对于其他种子也是一样的--不是很随机(至少乍一看...很难证明)。这是因为random不是种子-它被多次重用。演示:
def rand_tracker():
rand_tracker.count += 1
return random()
rand_tracker.count = 0
shuffle(v, random = rand_tracker)
print 'Random function was called %d times for length %d list.' % (rand_tracker.count, len(v))它显示了:
Random function was called 999 times for length 1000 list.你应该做的是@abarnert的建议:
from random import Random
Random(4).shuffle(x)在这种情况下,固定的值是完全可以的。
abarnert TLDR:使用@的答案,不要对random使用固定值函数!
https://stackoverflow.com/questions/19306976
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