Pandas在同一列中添加多个摘要

Question

我有以下声明：

print p.df.groupby(by="Sector").agg({"Average % Weight Port":"sum","Average % Weight Port":"mean"})

这给了我：

平均百分比权重端口

扇区

现金0.16

消费者可自由支配9.36

Consumer Staples 6.60

能源7.41

金融股14.02

医疗保健12.43

工业指数20.45.

也就是只有一列。如何在一列上获得两个汇总统计信息？

谢谢

Answer 1

一个字典只能有一个与键相关联的值，因此语法将不起作用。为了获得类似的输出，脑海中还会出现另外两个选项:您可以使用括号选择列，然后传递要应用的缩减操作的列表：

>>> df = pd.DataFrame({"sector": ["a","a","b","b"], "AWP": [10,20,30,32]})
>>> df.groupby("sector")["AWP"].agg(["sum", "mean"])
        sum  mean
sector           
a        30    15
b        62    31

或者，您可以仍然使用字典，但使用操作列表作为值：

>>> df.groupby("sector").agg({"AWP": ["sum", "mean"]})
       AWP     
       sum mean
sector         
a       30   15
b       62   31

请注意，在这个最新版本中，您保留了有关聚合列名称的信息。

如果需要不同名称的列，可以添加一个.rename(columns={"sum": "s2"})，或使用字典作为值：

>>> df.groupby("sector").agg({"AWP": {"newsum": "sum", "newmean": "mean"}})
          AWP        
       newsum newmean
sector               
a          30      15
b          62      31