为具有测量数据(具有600-800列)的大型SPSS文件创建合并数据存储时，推荐的方法是什么？

Question

大家好，我只需要你的建议，什么是最好的方式来存储数据，从SPSS文件检索，并存储到Mongo数据库或关系型数据库或任何其他。数据包括对调查问卷的答复，根据受访者和调查研究记录的问题和其他属性，调查问卷可以跨越大量列(600-800列)。此外，这些调查是定期进行的-但问题不必完全相同-这些调查可能会因调查而异。

需要将这些数据合并到一个统一的结构中，并能够对跨越多个调查的合并数据进行进一步分析，计划再次使用SPSS。

我考虑的一个选择是将数据存储在MongoDB中，因为这样就可以灵活地跨调查修改模式，即可以避免严格的模式定义部分。但是，在这种情况下，不确定SPSS是否支持在Mongo上工作

如果有人在这个领域有任何经验或可以提供一些建议，我会非常感兴趣。

Answer 1

如果您计划创建可以在相似但细节不同的调查上运行的通用作业，则需要考虑的另一件事是为变量设置分类系统，并在创建sav文件时使用自定义属性分配这些变量。然后，您可以在通用作业中使用这些属性来确定基于泛型属性执行的操作，而不是将代码绑定到特定的变量名称。

可以使用SPSSINC SELECT变量根据变量属性(包括自定义属性)定义宏，然后在语法中使用这些宏来代替特定的变量名。

我们已经看到，这样的方法可以极大地减少组织必须以其他方式维护的不同但相似的工作的数量。