R:绘制C5.0决策树时出错

Question

我正在使用R包C50来训练一个C5.0决策树，它具有相对较大的数据集，其中包含大约700万个观察值和25个变量(整数、数值、因子、有序因子)：

C5Tree <- C5.0(Fraud ~ ., data = training, costs = costs)

训练可以很好地工作，但是当我尝试绘制树时，我得到以下错误消息：

plot(C5Tree)
Error in partysplit(varid = as.integer(i), index = index, info = k, prob = NULL) : 
  minimum of ‘index’ is not equal to 1

当我使用数据的子样本(大约350万个观察值)时，我得到一个不同的错误消息：

Error in 1:dim(a17)[1] : argument of length 0

在使用rpart和RWeka时，我没有遇到任何类似的问题。

Answer 1

我最近也遇到了这个问题。它来自一个分类变量，在给定的类别中只有很少的观察值。

我建议查看解释变量的不同类别的计数-我的猜测是，有一个类别只有1到2个观察值。