在目标检测中，为什么要使用LUV颜色空间来表示对象？

Question

在这篇论文中，Fast feature pyramids for object detection，他们使用LUV颜色空间来呈现pedestrians.After我搜索了更多的文献，我发现很多论文都使用了LUV颜色空间。

我的问题是:1) LUV颜色空间在目标检测中相对于RGB有什么优势?2) LUV颜色空间的特点是什么？

谢谢。

Answer 1

一个非技术性的答案：

在计算机视觉中，我们可能使用非RGB色彩空间，包括LUV，有两个原因。第一个原因是RGB空间中的差异不能很好地对应于感知到的颜色差异。也就是说，两种颜色在RGB空间中可以很接近，但对人类来说却非常不同，反之亦然。第二个原因(我要说的是对物体检测更重要的一个)是像LUV这样的空间将颜色的“颜色”(色度，UV部分)和“亮度”(亮度，L部分)解耦。因此，在目标检测中，通常仅基于UV部分来匹配目标，这使得光照条件的变化具有不变性。