gpu::cvtColor(input_gpu，output_gpu，CV_BGR2GRAy)

Question

我正在尝试学习如何在OpenCV中使用图形处理器程序。我已经用CUDA构建了一切，如果我运行

cout << " Number of devices " << cv::gpu::getCudaEnabledDeviceCount() << endl;

我得到的答案是1个设备，所以至少有些东西看起来是有效的。然而，我尝试了下面的代码，它只是打印出消息，然后什么也没有发生。它被卡住了

cv::gpu::cvtColor(input_gpu, output_gpu, CV_BGR2GRAY);

以下是代码

#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<opencv2/gpu/gpu.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using std::cout;
using std::endl;

int main(void){
    cv::Mat input = cv::imread("image.jpg");

    if (input.empty()){
        cout << "Image Not Found" << endl;
        return -1;
    }
    cv::Mat output;

    // Declare the input and output GpuMat
    cv::gpu::GpuMat input_gpu;
    cv::gpu::GpuMat output_gpu;

    cout << "Number of devices: " << cv::gpu::getCudaEnabledDeviceCount() << endl;
    // Copy the input cv::Mat to device.
    // Device memory will be allocated automatically according to the parameters of input image
    input_gpu.upload(input);
    // Convert the input image to grayScale on GPU
    cv::gpu::cvtColor(input_gpu, output_gpu, CV_BGR2GRAY);

    //// Copy the result from GPU back to host

    output_gpu.download(output);

    cv::imshow("Input", input);
    cv::imshow("Output", output);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

我刚刚发现了this的问题，这似乎是Maxwell架构的问题，但这篇文章已经发布了一年多了。有没有其他人遇到过同样的问题？我使用的是windows 7、Visual Studio 2013和Nvidia Geforce GTX 770。

/ Erik

Answer 1

好吧，我真的不知道问题是什么，但是在CMake中，我把CUDA_GENERATION改成了开普勒，这是我的图形处理器的微架构，然后我重新编译了它，现在代码可以正常工作了。

有趣的是，只有费米和开普勒可供选择，所以我不知道麦克斯韦是否会有问题。

/ Erik