拆分Python DataFrame中的字符串

Question

我有一个Python语言的DataFrame，它有一个列，上面有名字(比如Joseph Haydn、Wolf港amdeus Mozart、Antonio Salieri等等)。

我想写一个新专栏，上面有海顿、莫扎特、萨列里等人的姓氏。

我知道如何拆分字符串，但我找不到将其应用于序列或数据框列的方法。

Answer 1

如果您有：

import pandas
data = pandas.DataFrame({"composers": [ 
    "Joseph Haydn", 
    "Wolfgang Amadeus Mozart", 
    "Antonio Salieri",
    "Eumir Deodato"]})

假设你只想要名字(而不是像艾玛迪斯这样的中间名)：

data.composers.str.split('\s+').str[0]

将给予：

0      Joseph
1    Wolfgang
2     Antonio
3       Eumir
dtype: object

您可以将其分配给同一数据帧中的新列：

data['firstnames'] = data.composers.str.split('\s+').str[0]

姓氏为：

data.composers.str.split('\s+').str[-1]

这就给出了：

0      Haydn
1     Mozart
2    Salieri
3    Deodato
dtype: object

(另请参阅用于访问“Python Pandas: selecting element in array column”列中的元素的数组)

对于除姓氏之外的所有名称，您可以将" ".join(..)应用于每行中除最后一个元素([:-1])之外的所有元素：

data.composers.str.split('\s+').str[:-1].apply(lambda parts: " ".join(parts))

这就给出了：

0              Joseph
1    Wolfgang Amadeus
2             Antonio
3               Eumir
dtype: object

Answer 2

试试这个来解决你的问题：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    {'composers':
        [ 
            'Joseph Haydn', 
            'Wolfgang Amadeus Mozart', 
            'Antonio Salieri',
            'Eumir Deodato',
        ]
    }
)

df['lastname'] = df['composers'].str.split(n = 0, expand = False).str[1]

您现在可以找到DataFrame，如下所示。

composers   lastname
0   Joseph Haydn    Haydn
1   Wolfgang Amadeus Mozart Amadeus Mozart
2   Antonio Salieri Salieri
3   Eumir Deodato   Deodato