如何在python-polars中选择某个日期范围内的行？

Question

如果使用polars- DataFrame构建如下所示的python：

import polars as pl
from polars import col
from datetime import datetime

df = pl.DataFrame({
    "dates": ["2016-07-02", "2016-08-10",  "2016-08-31", "2016-09-10"],
    "values": [1, 2, 3, 4]
})

如何选择某个日期范围之间的行，即"2016-08-10"和"2016-08-31"之间的行，以便期望的结果是：

┌────────────┬────────┐
│ dates      ┆ values │
│ ---        ┆ ---    │
│ date       ┆ i64    │
╞════════════╪════════╡
│ 2016-08-10 ┆ 2      │
├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌┤
│ 2016-08-31 ┆ 3      │
└────────────┴────────┘

Answer 1

首先，您需要将dates中的字符串值转换为datetimes，然后进行过滤：

# eager
(df.with_column(pl.col("dates").str.strptime(pl.Date)) 
 .filter(col("dates").is_between(datetime(2016, 8, 9), datetime(2016, 9, 1)))
)

# lazy
(df.lazy()
 .with_column(pl.col("dates").str.strptime(pl.Date)) 
 .filter(col("dates").is_between(datetime(2016, 8, 9), datetime(2016, 9, 1)))
 .collect()
)

两者都会产生所需的输出：

┌────────────┬────────┐
│ dates      ┆ values │
│ ---        ┆ ---    │
│ date       ┆ i64    │
╞════════════╪════════╡
│ 2016-08-10 ┆ 2      │
├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌┤
│ 2016-08-31 ┆ 3      │
└────────────┴────────┘