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社区首页 >问答首页 >如何利用遥感数据建立变化检测的混淆矩阵?

如何利用遥感数据建立变化检测的混淆矩阵?
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Stack Overflow用户
提问于 2015-09-01 19:46:53
回答 1查看 283关注 0票数 0

如果我有输出图像和地面真实图像,那么如何计算2X2维的元素为TP,TN,FP,FN的混淆矩阵。

请告诉我任何matlab代码。

谢谢

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-09-01 20:31:54

如果您的两个图像分别称为outputground_truth,并且它们是双标签图像(即每个像素都是0,表示“无变化”,或者1表示“变化”),那么您可以将混淆矩阵计算为

代码语言:javascript
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>> confusionmat(output(:), ground_truth(:))

ans =

         927        2110
        2155        4808
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/32330795

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