php分页在大页面或最后一页上速度较慢

Question

我有超过6000个结果，使用分页大约超过235页。当我点击第一页时，它加载的速度非常快，大约300ms，直到第40页。在那之后，页面加载时间就会下降，大约需要30 ~ 40+秒。我使用的是索引数据库。我试着用mysql捕获查询，但不喜欢它。谁能帮帮我。

php：

$sql = mysql_query("SELECT * FROM data WHERE (car = '$cars') AND (color = '$color' AND price BETWEEN '".$min."' AND '".$max."'  
ORDER BY price LIMIT {$startpoint} , {$limit}");

索引：

data    0   PRIMARY     1   id  A   106199  NULL    NULL        BTREE       
data    1   car_index   1   car     A   1799    NULL    NULL        BTREE       
data    1   car_index   2   color   A   2870    NULL    NULL        BTREE       
data    1   car_index   3   price   A   6247    NULL    NULL        BTREE       
data    1   car_index   4   location    A   106199  NULL    NULL        BTREE       

Answer 1

这是MySQL (和其他数据库系统)的常见问题。使用LIMIT + OFFSET (这是您隐含地与LIMIT x，y一起使用的)一开始效果很好，但随着读取的行数增加，速度会呈指数级下降。添加索引绝对是很好的第一步，因为您应该始终基于索引查询数据，以避免全表扫描。

仅仅有一个关于价格的索引是不够的，因为你还有其他的WHERE属性。基本上，这就是MySQL正在做的事情:假设$limit = 25和$startPoint = 0，MySQL将从头开始读取表，并在找到25个匹配的行后停止并返回它们。假设它在第一次迭代中读取了500行。因为它不知道如何直接跳转到第25个匹配行(表中的第500行)，所以它将再次从头开始读取，跳过前25个匹配行并返回下一个匹配行。让我们假设这个迭代还需要读取500个额外的行。

现在您知道问题出在哪里了。对于每次迭代，MySQL将不得不从头开始读取所有行，这将以指数级增加返回row所需的时间。

在我的示例中，要获取100 (25 *4次迭代)行，MySQL必须读取500 + 1000 + 1500 + 2000 = 5000行，而您可以预期它只读取500 *4=2000行。要获取1000 (25 * 40次迭代)行，MySQL必须读取500 + 1000 + 1500 + ... 20000 = 410,000行！！这远远超过了您预期的500 * 40 = 20,000行。

为了优化您的查询，首先只选择您需要的数据(没有SELECT *)。那么诀窍就是记住最后获取的id。

$lastFetchedId = 0;
do {
    $sql = mysql_query("SELECT * FROM data WHERE id > $lastFetchedId AND (car = '$cars' AND color = '$color' AND price BETWEEN '".$min."' AND '".$max."')
ORDER BY price LIMIT {$limit}");

    $hasFoundRows = false;
    while ($row = mysql_fetch_assoc($sql)) {
        $hasFoundRows = true;
        $lastFetchedId = $row['id'];
        // do something with the row
    }
} while ($hasFoundRows === false);

只有在WHERE子句中使用的所有列上都有索引时，MySQL才能很好地处理排序。这样想一想:如果数据没有排序，MySQL如何知道哪些行将匹配以及匹配的行在哪里。为了能够对结果进行排序并只返回一个子集，MySQL需要构建一个包含所有实际匹配的行的排序列表。这意味着遍历整个表，首先获取所有匹配的行，然后对它们进行排序，最后只返回其中的一小部分。

希望这能帮助你更好地理解在这里你可以做得更好:)

Answer 2

最好在这里发布表结构，看看您有哪些索引。请在列价格上添加索引，这样可以提高查询性能。

干杯