MaxMind GeoLite2返回错误的位置

Question

当我使用ip = '104.6.30.56‘(从Python)查询GeoLite2-City.mmdb数据库时，我得到了错误的位置。他们的演示站点返回了此IP (https://www.maxmind.com/en/geoip-demo)的良好数据。

In [33]: import geoip2.database

In [34]: reader = geoip2.database.Reader('.../GeoLite2-City.mmdb')

In [35]: reader.city('104.6.30.56').city  # should be Santa Rosa, Ca
Out[35]: geoip2.records.City(geoname_id=None, confidence=None, _locales=['en'], names={})

In [36]: reader.city('104.6.30.56').location  # should be ~(38, -122)
Out[36]: geoip2.records.Location(postal_confidence=None, average_income=None, accuracy_radius=None, time_zone=None, longitude=-97.0, metro_code=None, population_density=None, postal_code=None, latitude=38.0)

In [37]: reader.city('173.194.116.131').city  # works fine for Google
Out[37]: geoip2.records.City(geoname_id=5375480, confidence=None, _locales=['en'], names={u'ru': u'\u041c\u0430\u0443\u043d\u0442\u0438\u043d-\u0412\u044c\u044e', u'fr': u'Mountain View', u'en': u'Mountain View', u'de': u'Mountain View', u'zh-CN': u'\u8292\u5ef7\u7ef4\u5c24', u'ja': u'\u30de\u30a6\u30f3\u30c6\u30f3\u30d3\u30e5\u30fc'})

版本：

In [39]: reader.metadata()
Out[39]: maxminddb.reader.Metadata(binary_format_major_version=2, description={u'en': u'GeoLite2 City database'}, record_size=28, database_type=u'GeoLite2-City', languages=[u'de', u'en', u'es', u'fr', u'ja', u'pt-BR', u'ru', u'zh-CN'], build_epoch=1438796457, ip_version=6, node_count=3199926, binary_format_minor_version=0)

In [40]: geoip2.__version__
Out[40]: '2.2.0'

这是因为我使用的是精简版吗？

Answer 1

地理位置仅有一定程度的准确性。

像MaxMind这样的提供商会尽最大努力了解哪个IP地址与哪个地理位置相关。然而，这是一项艰巨的任务。IP地址可以由控制IP地址的公司重新分配，有些公司不会发布与地址关联的地理位置，您观察到的IP可能属于远离实际用户的proxy server，并且在编译数据时可能存在错误。

由于他们的在线系统返回了正确的地理位置，这可能是最后一个类别的示例。

在广泛使用地理位置并将其与用户的已知事实相关联的过程中，我观察到地理位置数据库在85% - 90%的时间内是准确的。一些提供商在正确处理难以处理的IP地址方面比其他提供商做得更多，但没有一个是完美的。

Answer 2

如果GeoIP返回正确的结果，而GeoLite没有返回正确的结果，那么是的，您可能会看到GeoLite精度降低的影响。这真的是一个问题：“你想付钱吗?如果愿意，付多少钱？”

请记住，他们最近引入了a third-level "Precision" service offering，而City数据库本身现在是其降级版本。