更新views_24hours、views_7days、views_30days太慢

Question

我有一个表(MyISAM)，其中包含列views_total、views_24h、views_7d和views_30d。views_24h =最近24小时的视图，views_7d =最近7天等等。所有这些列都是INT和INDEX，因为我是按它们进行排序的。

每小时(24小时)，或者每天(7天，30天)，我使用UPDATE ... JOIN (... UNION ALL ...) USING ... SET ... UPDATE更新这个列大约需要2.5秒。(100-120K行)，但是在更新这些列之前，我应该将它们设置为null。所以，我正在做UPDATE table SET views_24h = 0，这个查询大约需要4秒钟。

有没有办法加速这个更新？也许，我应该选择另一种算法或另一种数据模型来实现此目的？也许，我应该将这些字段分离到另一个表中，然后只执行DELETE (但在显示时，我会在JOIN期间导致load )？

我对此有非常好的NoSQL解决方案(Redis的ZSET数据类型)，但我想首先了解如何在MySQL中快速完成这项工作……

谢谢。

Answer 1

您说您有索引，但我想这些索引不是用于更新，而只是用于排序SELECT查询。因此，这些索引实际上会降低更新的性能。

通常，我的建议是，索引在更新期间的开销超过了它们在SELECT期间的好处。在你的情况下可能也是如此，但你问到了如何加快更新速度，所以我们将重点放在这一点上。

您应该使用EXPLAIN分析查询，但是MySQL不支持EXPLAIN UPDATE。因此，您必须执行等效的SELECT操作来分析优化：

EXPLAIN SELECT * FROM ... JOIN ( ...UNION ALL... ) USING...

这应该会显示它是否正在使用其他索引来帮助这个连接。我不能给出更具体的建议，因为您还没有显示完整的UPDATE查询，或者您的任何表的完整结构，或者它们可能具有的其他索引。

另一个技巧可能是在更新之前删除view-count列上的索引，以减少开销。然后在更新后重新构建索引。这可能会使更新更快，但删除和重新创建索引的成本也会很高。