我是否必须为我的项目选择分类或聚类？

Question

我刚刚用Viola-jones算法检测到了人脸。我从帧(或视频)中裁剪人脸，并将其作为训练set.In，我的视频中有5个不同的人脸。我决定使用特征脸来进行人脸识别。我以找到输入的核距离作为结束。我假设我必须使用分类或聚类技术吗?在我的项目中，他们告诉我使用kmeans clustering.How，它可以使用核距离解释?给出一些有用的链接，以便我能更好地理解。

Answer 1

当你有5个不同的面孔时，对我来说这听起来像是分类。这是一个标签列！

我不认为k-means会给你带来任何好处。当您有高维数据(如图像)时，k-means的性能与随机凸分区一样好。也就是说它在很大程度上是无用的。