visreg图二项分布

Question

我正在研究不同的预测因子(虚拟变量、分类变量和连续变量)对鸟类存在的影响，这些都是从海上鸟类计数中获得的。为此，我使用了glmmadmb函数和binomial系列。

我绘制了响应变量和预测器之间的关系，以评估模型拟合和每个预测器的边际影响。为了绘制图形，我使用了visreg函数，指定了垂直轴的变换：

visreg(modelo.bn7, type="conditional", scale="response", ylab= "Bird Presence")

当我使用响应变量的原始尺度(覆盖整个垂直轴)时，输出的图形显示了一个非常宽的自信区间。在没有变换的图的情况下，自信带更短，但它们在不同水平的虚拟变量中具有相同的扩展。有人知道二项分布中的配置带是如何计算的吗？这是否反映出我在估计系数或模型拟合方面存在问题？

Answer 1

置信区间是使用二项分布的p值计算的。关于详细的解释，你可以在stats.stackexchange.com上询问。如果范围很宽(“宽”的解释是主观的，主要是基于你的目标)，那么这表明你的估计可能不是很准确。高p值通常是由于用于构建模型的观测值较少或数量不足造成的。如果观察值的数量很大，那么它确实表明拟合不佳。