pandas.concat:无法处理不唯一的多索引！熊猫巨蟒

Question

我尝试使用以下代码连接具有2个datetime索引的100个数据帧：

concat_df = pd.concat([df_dict[c] for c in df_dict], axis = 1)

但是某个数据帧(我假设它是一个，但也可能是更多)导致以下异常发生：

Exception: cannot handle a non-unique multi-index!

你知道为什么吗？

它是指第一个索引还是第二个索引？

Answer 1

我发现它引用的是第一个索引，我的解决方案是：(我不确定它的效率如何，但concat随后会起作用)

dup_first_index_dates = np.where(np.array([np.sum(df_dict[c].index.duplicated()) for c in df_dict]) == 1)[0]
key = df_dict.keys()
for i in dup_first_index_dates :
    df_dict[key[i]] = df_dict[tickers[i]].reset_index().drop_duplicates('Level1').set_index(['Level1', 'Level2'])

Answer 2

concat的以下选项ignore_index=True可能会有所帮助。

不确定这是否可以像下面这样使用：

concat_df = pd.concat([df_dict[c] for c in df_dict], axis = 1,ignore_index=True)

试一试！