在R topicmodels包中，我们如何获得主题在术语上的分布？

Question

我正在使用topicmodels包运行LDA。

lda.model = LDA(dtm, k,control = list(em = list(iter.max = 1000, tol = 10^-4)))
apps.terms<-terms(lda.model,15)
head(apps.terms)

    Topic.1 Topic.2 Topic.3 Topic.4 Topic.5
1      38      55     187      38      38
2      40      38     171      40      35
3      55      35     178      56      44
4      49      49      74      35      55
5      35      44     177     190      52
6      44      53      80      55      49

这些代码按照它们的比例对15个术语进行排序。如果我不是很了解LDA算法的话。每个主题都是在terms.So上的分布，我想知道这些术语的确切分布。例如。主题1与38相关的比例为30%，与40 ..etc相关的比例为20%。有没有办法通过使用topicmodels包来获取？

Answer 1

听起来你想要每个文档的后验概率。

lda.inf <- posterior(lda.model,dtm)