scalaz-stream中的异步“节点”

Question

我有一个Process[Task, A]，我需要在流的每个A上运行一个函数A => B，它的运行时间范围从瞬时到很长，以产生一个Process[Task, B]。

问题是，我希望在ExecutionContext中尽可能快地处理每个A，并在得到结果后尽快传递结果，而不管接收A的顺序如何。

一个具体的例子是下面的代码，我希望所有的奇数都能立即打印出来，而偶数大约要在500ms后打印出来。取而代之的是打印(奇数，偶数)对，并以500ms的停顿进行交错：

import java.util.concurrent.{TimeUnit, Executors}
import scala.concurrent.ExecutionContext

import scalaz.stream._
import scalaz.concurrent.Task

object Test extends App {
  val executor = ExecutionContext.fromExecutorService(Executors.newFixedThreadPool(8))

  Process.range(0, 100).flatMap { i =>
    Process.eval(Task.apply {
      if(i % 2 == 0) Thread.sleep(500)
      i
    }(executor))
  }.to(io.printStreamSink(System.out)(_ println _))
  .run.run

  executor.shutdown()
  executor.awaitTermination(10, TimeUnit.MINUTES)
}

Answer 1

事实证明答案是使用通道。下面是更新后的代码，看起来完全符合我的要求：

import java.util.concurrent.{TimeUnit, Executors}
import scala.concurrent.ExecutionContext

import scalaz.stream._
import scalaz.concurrent.Task

object Test extends App {
  val executor = ExecutionContext.fromExecutorService(Executors.newFixedThreadPool(8))
  val chan = channel.lift[Task, Int, Int] { i => Task {
    if(i % 2 == 0) Thread.sleep(500)
    i
  }}

  merge.mergeN(8)(Process.range(0, 100).zipWith(chan)((i, f) => Process.eval(f(i))))
    .to(io.printStreamSink(System.out)(_ println _)).run.run

  executor.shutdown()
  executor.awaitTermination(10, TimeUnit.MINUTES)
}