pandas groupby忽略NAs

Question

我有一台有很多NAs的DataFrame。pandas的groupby操作忽略其中包含NA的任何组合。有没有办法将NAs包含在组中？如果没有，除了大熊猫groupby，还有什么替代方案？我真的不想填写NAs，因为缺少某些内容是有用的信息。

编辑:我注意到我的问题和groupby columns with NaN (missing) values上报道的问题完全一样，有没有什么技术可以解决这个问题？

Answer 1

我将使用某种非NA表示，仅用于groupby的NA，这不能与正确的数据混淆(例如-999999或'missing')

df.fillna(-999999).groupby(...)

由于inplace参数的默认值为False，因此您的原始数据帧不会受到影响。