我目前正在用openCV做一些C++图像处理。我在Mac上使用Xcode6.3.2开发了这个应用程序,它在调试和发布过程中都工作得很好。为了有一个Windows可执行程序,我现在使用Visual Studio Express 2013在Windows上工作。程序在调试模式下运行良好,但在发布模式下这部分代码崩溃:
#include "stdafx.h"
#include "math.h"
#include <iostream>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/core/core_c.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui_c.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h"
#include "opencv2/photo/photo.hpp"
#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, const char** argv)
{
vector<Mat> stacked_images;
Mat medianr_eq, mediang_eq, medianb_eq, objrgb;
medianr_eq = imread("C:\\Path\\medianr_eq.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
mediang_eq = imread("C:\\Path\\mediang_eq.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
medianb_eq = imread("C:\\Path\\medianb_eq.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
objrgb = Mat(medianr_eq.size(), CV_16UC3);
stacked_images.clear();
stacked_images.push_back(medianb_eq); /*B*/
stacked_images.push_back(mediang_eq); /*G*/
stacked_images.push_back(medianr_eq); /*R*/
merge(stacked_images, objrgb);
}我得到的错误是:
OpenCV Error : Assertion failed <mv && n > 0> in cv::merge, file C:\builds\master_PackSlave_Win64-vc12-shared\opencv\modules\core\src\convert.cpp, line 941我不知道我在哪里做错了什么。实际上,它是非常基本的OpenCV!
我使用的图像可以通过以下链接下载:https://transfert.u-psud.fr/gs67
对于天文学爱好者来说,这是斯蒂芬五重奏,用卡拉阿尔托天文台1.23米的望远镜拍摄的,我目前在那里实习。
先谢谢你的帮助,阿诺德。
发布于 2016-03-09 06:59:22
我最近遇到了完全相同的错误,出现了一个有效的openCV代码,它在调试模式下运行得很好,但在发布模式下运行得不好。
查看核心源代码,可以发现调用的函数包含以下代码( openCV /core/src/Convert.cpp,第341行):
void cv::merge(InputArrayOfArrays _mv, OutputArray _dst)
{
CV_OCL_RUN(_mv.isUMatVector() && _dst.isUMat(),
ocl_merge(_mv, _dst))
std::vector<Mat> mv;
_mv.getMatVector(mv);
merge(!mv.empty() ? &mv[0] : 0, mv.size(), _dst);
}这里的最后一行调用函数'void cv::merge(const Mat mv,size_t n,OutputArray _dst)*',该函数的第一行包含臭名昭著的CV_Assert( mv && n>0 );指令,导致运行时崩溃。
这个错误告诉我们Mat的向量要么是空的指针/引用,要么是空的,这显然不在你的代码中。我强烈怀疑错误出在getMatVector函数调用中,没有将_mv的内容复制到mv中。这会留下一个传递给merge函数的空数组,从而导致CV_Assert引发错误。
在我的例子中,修复方法是直接使用convert.cpp中第200行定义的函数原型。对于您来说,这意味着(只复制代码的最后几行):
stacked_images.clear();
stacked_images.push_back(medianb_eq); /*B*/
stacked_images.push_back(mediang_eq); /*G*/
stacked_images.push_back(medianr_eq); /*R*/
merge(&stacked_images[0], stacked_images.size(), objrgb);这个解决方案在我的情况下有效,我的代码现在可以在调试和发布模式下愉快地运行了!
PS:我知道这已经有一段时间了,但我想我还是会把答案贴出来,以防遇到同样问题的人也会遇到这个问题。
PS2:下面是完整的示例代码:
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main( int argc, char** argv )
{
namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE );
Mat result;
Mat R = imread("Lenna.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat G = imread("Lenna.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat B = imread("Lenna.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
// Changing channel values for final result that should look largely blue
R = 0.1*R;
G = 0.1*G;
B = 1.5*B;
std::vector<cv::Mat> array_to_merge ;
array_to_merge.push_back(B);
array_to_merge.push_back(G);
array_to_merge.push_back(R);
// This line triggers a runtime error in Release mode
//cv::merge(array_to_merge,result);
// This line works both in Release and Debug mode
cv::merge(&array_to_merge[0], array_to_merge.size(), result);
cv::imshow( "Display window", result );
cv::waitKey(0);
}发布于 2016-01-04 23:45:01
尽管您可以用更少的代码行来编写它,但是这段代码是有效的。
https://stackoverflow.com/questions/31776845
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