将数据保存到磁盘，避免重复计算

Question

我是Python的初学者，但我正处于一个项目的最后阶段，我在过去一年中一直在工作，我需要在最后一步的帮助。

如果需要，我会发布我的代码，尽管它并不是真的相关。

这就是我的问题：

我有一个图像数据库，比如说100张图像。在这些图像中的每一个上，我都运行了一个称为ICA的算法。这个算法计算起来非常繁重，而且每张图片通常需要7-10秒，所以100张图片可能需要700-1000秒，而等待的时间太长了。

问题是，我的图片数据库永远不会变。我从不添加图片或删除图片，因此ICA算法的输出总是相同的。因此，在现实中，每次我运行我的代码，我都会永远等待，每次都会得到相同的输出。

有没有办法把数据保存到硬盘上，以后再解压缩？

比方说，我计算了100幅图像的ICA，它永远需要花费时间，然后我保存它并关闭我的计算机。现在，当我运行程序时，我不想让它重新计算ICA，我想让它使用我之前存储的值。

这样的事情在Python中是可能的吗？如果是这样--如何实现？

Answer 1

由于您运行的是计算量很大的算法，因此我将假定您使用的是Numpy。如果不是，你就是should be。

Numpy有一个numpy.save()函数，可以让你以二进制格式保存数组。然后，您可以使用numpy.load()加载它们。

编辑:上述功能的文档可以在"NPZ文件“部分下找到here。