Google Cloud SQL性能层与Amazon AWS RDS for MySQL相比如何？

Question

GCS只有7个性能层(D0，D1，D2，D4，D8，D16，D32)，内存最大为16 GCE (D32)，因为它们是基于谷歌计算引擎( Google Compute Engine)的机器类型。参见下面的屏幕截图(1)

相比之下，亚马逊有13个性能层，db.r3.8xlarge的内存最大为244 at。(2)

所以我的问题是，对于Google Cloud SQL的D32层，AWS RDS for MySQL中大致相当的性能层是什么？

免责声明:我是Google Cloud SQL的新手。我之所以开始使用Cloud SQL，是因为我开始了一个100% Google Cloud的新工作。在此之前，我从早期就是一名AWS用户。

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Answer 1

D0-D32云SQL层不是基于GCE虚拟机的，因此不能直接进行比较。请注意，D0-D32的存储是按地理位置复制的，这会使写入速度大大变慢。ASYNC模式提高了小提交的性能。优点是，实例可以在相距较远的位置之间快速重新定位。

云SQL的连通性也不同于RDS。RDS可使用IP访问，延迟可与通过本地IP的VM通话相媲美。云SQL仅使用外部IP。这使得GCE的延迟更高(约1.25ms)，但它为来自Google Cloud外部的连接提供了稍微更好的体验，因为TCP连接被终止在离客户端更近的地方。

也就是说，从内存的角度来看，来自RDS的db.m3.xlarge与来自Cloud SQL的D32最为匹配。如果工作集适合内存，则某些查询的性能将是相似的。

Answer 2

目前在Alpha中，Cloud SQL有一个新功能，它使用与GCE机器类型相当的性能。

A Google Cloud SQL性能类实例是一种新的Google Cloud SQL实例类型，可提供更好的性能和更大的存储容量，并针对运行在Google Compute Engine上的繁重工作负载进行了优化。与标准类实例类型相比，新的实例类型是一个始终在线的、长期存在的数据库。Performance Class实例基于对应于Google Compute Engine (GCE)标准或highmem机器类型的层。

链接：https://cloud.google.com/sql/docs/getting-started-performance-class

无论如何，非常好的问题，将价格与AWS进行比较，我发现对于最小的实例和相同的价格，存在巨大的资源差异：

• GCE，D0 =每小时$0.025 (0,128 GB内存+“适量的CPU")
• AWS，db.t2.micro =每小时$0.02 (1 GB内存+1 vCPU)

对于GCE中的1 GB RAM，必须每小时支付0.19美元。不幸的是，谷歌没有指定任何关于SSD存储的内容，这对于性能比较非常重要。