使用神经网络encog库进行时间序列预测

Question

我阅读了Workbench时序示例的示例。但我有点困惑。我认为为了使用神经网络，我应该同时拥有训练和评估数据集，但是如果我想要预测我没有的未来值呢？例如，假设我有一个包含10个数字的数据集，前5个数字是训练数据集，其余的是评估数据集，我需要预测10个数字之后的5个数字，我该如何做呢？我希望这是明确的，提前谢谢。

Answer 1

很可能十个数字不足以进行泛化。训练数据应该具有代表性，以便进行良好的泛化。如果你想对地球上的天气状况做出一些结论，同时只考虑一个城市在三个月内的温度，它可以与情况进行比较。您需要将时间段延长到至少五年，并考虑到世界各地更多的城市。