在R/Python中用两个不匹配的不规则时间序列来排列两个变量？

Question

我有每小时的日期/时间，它给出了每小时的水系流量和每小时的日期/时间，这给出了水系泥沙浓度的不规则间隔。我不确定如何在这里发布数据帧，但它看起来如下所示：

 Datetimedis, Discharge, Datetimesed, Sediment
6/12/15 12:00  1.1 6/12/15 18:00  1231
6/12/15 13:00  113 6/13/15 1:00 12312
6/12/15 14:00  123 21 6/13/15 8:00 12321
6/12/15 15:00  12 6/13/15 15:00 12312
6/12/15 16:00  12 6/14/15 19:00 4324
6/12/15 17:00  23 6/15/15 2:00 534523
6/12/15 18:00  123 6/15/15 9:00 52341

等

我有大约2500原始的流量数据和大约500列的沉积物数据。有没有办法使用ddply或R包或python将沉淀值粘贴到与同一时间对应的排泄值旁边？

例如，在此示例数据中，我希望将6/12/15 18:00的沉淀值粘贴到当时的流量值旁边。

我需要将它们粘贴到那里，中间的空格包含NA值或空值，以便稍后可以对它们进行插值。

Answer 1

假设您有一个包含日期时间和流量(Df)的数据帧，以及另一个包含时间和沉积物浓度(Df2)的数据帧，您可以对python pandas执行以下操作...

使用df中的Datetime创建一个新列：

 df['hours'] = df.index.hour

然后使用pandas的map函数将df2中的泥沙浓度映射到df：

df['Sediment']=df['hours'].map(df2)

Answer 2

我用动物园包解决了这个问题！

对于将来使用此作为参考的任何人，我将两个单独的日期和值条目拆分为单独的数据框d1和d2。

zoo1 <- read.zoo(d1, header=TRUE)
zoo2 <- read.zoo(d2, header=TRUE)
zoomerge <- merge(d1, d2)

完美地工作了！