blocks|key|2548554|text|我这样做了：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2548555|cd+"matlabroot\extern\engines\python"
python+setup.py+install+--prefix="installdir"|code-block|syntax|javascript|2548556|在installdir是my+virtualenv的情况下，对MatLab安装目录执行matlabroot命令。|offset|length|style|CODE|2548557|看起来在我的windows服务器上工作，到目前为止还不错。|2548558|在此引用：|2548559|https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/install-matlab-engine-api-for-python-in-nondefault-locations.html|2548560|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|0|1|A|17|A|0|0|0|0|3B|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|10|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|11|8|@$I|12|J|13|K|L]|$I|14|J|15|K|L]]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|R|5|6|7|18|8|@]|9|@$I|19|J|1A|1|1B]]|A|$]]|$1|S|3|-4|5|6|7|1C|8|@]|9|@]|A|$]]]|T|$U|$5|V|W|X|A|$Y|R]]]]

I did this:

<pre><code>cd "matlabroot\extern\engines\python"
python setup.py install --prefix="installdir"
</code></pre>

Where the <code>installdir</code> is my virtualenv, <code>matlabroot</code> the directory for the MatLab install.

Seems to work with my windows server, so far, so good.

Reference here:

<a href="https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/install-matlab-engine-api-for-python-in-nondefault-locations.html" rel="nofollow noreferrer">https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/install-matlab-engine-api-for-python-in-nondefault-locations.html</a>

blocks|key|2562824|text|我在虚拟环境处于活动状态的情况下从matlabroot\extern\engines\python运行了"python+setup.py+install“。请注意，我确实使用了venv。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2562825|entityMap^0|H|W|1H|N|2G|4|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@$9|I|A|J|B|C]|$9|K|A|L|B|C]|$9|M|A|N|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|O|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$]]

I ran the "<code>python setup.py install</code>" from <code>matlabroot\extern\engines\python</code> with my virtual environment active. Note that I did use <code>venv</code>.

blocks|key|2562871|text|我已经成功地运行Matlab2019b到venv。我使用的命令：sudo+python3.7+setup.py+install+--prefix="/home/ubuntu/alexandros/vitrualEnv/py37|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2562872|您必须给出通向完整环境的路径。在我的例子中，它是/home/ubuntu/alexandros/vitrualEnv/py37/。在虚拟环境中，您将看到|2562873|​|2562874|📷|atomic|2562875|2562876|然后，您必须进入lib并选择您已安装的版本。例如，我的是3.7，这就是为什么我用python3.7而不是python3。lib文件夹中可能有几个python文件夹，如下所示：|2562877|2562878|2562879|2562880|但是，您必须使用作为main的那个。在此文件夹中，您将看到类似以下内容：|2562881|2562882|2562883|2562884|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/c0512394db0527b294377520d8d2be3e.png|imageAlt|1|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/cb5534aaac07764ca41770b054991fdf.png|2|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/5b30660634a7980f8ad41305595db617.png^0|W|29|0|O|14|0|0|0|1|0|0|0|0|0|0|1|1|0|0|0|0|0|1|2|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1A|8|@$9|1B|A|1C|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1D|8|@$9|1E|A|1F|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1G|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|1H|8|@]|D|@$9|1I|A|1J|1|1K]]|E|$]]|$1|M|3|I|5|6|7|1L|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|1M|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|P|3|I|5|6|7|1N|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Q|3|K|5|L|7|1O|8|@]|D|@$9|1P|A|1Q|1|1R]]|E|$]]|$1|R|3|I|5|6|7|1S|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|S|3|T|5|6|7|1T|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|U|3|I|5|6|7|1U|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|V|3|K|5|L|7|1V|8|@]|D|@$9|1W|A|1X|1|1Y]]|E|$]]|$1|W|3|I|5|6|7|1Z|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|X|3|-4|5|6|7|20|8|@]|D|@]|E|$]]]|Y|$Z|$5|10|11|12|E|$13|14|15|-4]]|16|$5|10|11|12|E|$13|17|15|-4]]|18|$5|10|11|12|E|$13|19|15|-4]]]]

I have successfully run Matlab 2019b through venv.
The command that I used: <code>sudo python3.7 setup.py install --prefix=&quot;/home/ubuntu/alexandros/vitrualEnv/py37</code>
You have to give the path to the full environment. In my case, it is <code>/home/ubuntu/alexandros/vitrualEnv/py37/</code>. Inside the virtual environment, you will see
<img src="https://i.stack.imgur.com/UwDgB.png" alt="image" />
Then you have to go inside the lib and choose the version that you have installed. For instance, mine was 3.7 and that's why I have python3.7 instead of python3. You might have several python folders inside the lib folder like:
<img src="https://i.stack.imgur.com/mBYyO.png" alt="image" />
However, you have to use the one that is the main. Inside this folder you will see something similar to this:
<img src="https://i.stack.imgur.com/0HrLa.png" alt="image" />

I can call MATLAB from my system python:

<pre><code>&gt;&gt;&gt; import matlab.engine
&gt;&gt;&gt; 
</code></pre>

but when I load a virtual environment, I now get a segfault:

<pre><code>&gt;&gt;&gt; import matlab.engine
Segmentation fault: 11
</code></pre>

I've run the <a href="http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/install-the-matlab-engine-for-python.html" rel="nofollow">setup.py install instructions</a> for both system python and my virtual environment. 

I expected questions <a href="http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/180518-why-does-matlab-engine-for-python-crash-when-using-a-non-system-default-version-of-python-on-mac" rel="nofollow">like this one</a>, in which I have to set the <code>DYLD_LIBRARY_PATH</code> explicitly would fix things, but I don't have that environment variable set when I run my system python.

What could be different between the two python implementations that would cause this segfault?

EDIT:
I'm using OS X Yosemite on a Late 2013 13" Macbook Pro. I'm using Python 2.7 from a freshly installed virtual environment (NOT a virtual machine).

Call matlab from a Python virtual environment

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我可以从我的系统python调用MATLAB：>>> import matlab.engine>>> 但是当我加载一个虚拟环境时，我现在得到了一个Segfault值：>>> import matlab.engineSegmentation fault: 11我已经为system python和我的虚拟环境运行了。我期望在我必须显式设置DYLD_LIBRARY_PATH的问题python中可以解决问

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