从包含每日数据的Pandas数据框中获取业务月末价值

Question

我是Python的新手，我有一个数据框架，它是通过Pandas中的read_sql函数通过对Postgresql数据库的查询创建的，如下所示：

df = pd.read_sql(sql, conn, parse_dates={'asof_date'},index_col=    ['asof_date']).

返回的数据有三列，它们是如下所示的每日数据：

asof_date       id        data_value
2013-01-02      xxx       15.6
2013-01-03      xxx       15.9
2013-01-04      xxx       15.3
....
2015-06-29      xxx       14.075
2015-06-30      xxx       15.00

现在，我正在尝试对此数据进行重新采样，以便只返回业务月末的值，如果我这样做：

df.resample('BM')

id (非数字)列会自动删除，如果我像其他一些问题所建议的那样重新堆叠id列，它会给我一个错误。我已经尝试了不同的组合，就像各种帖子所建议的那样，但仍然没有成功。如果有人能对此有所了解，我将不胜感激。非常感谢。

Answer 1

我在这个问题上使用的模式是对表进行pivot，这样您就只将日期作为索引。这将允许resample函数工作。

pd.pivot_table(df, index='asofdate',columns='id').resample('BM').stack().reset_index()

然后，您可以对dataframe执行stack操作并重置索引，以将字段id放回列中。

Answer 2

更新：

在玩弄了这个之后，我想我找到了我的问题的解决方案，就像JAB建议的那样。

我将首先使用列id进行分组：

grouped_by_id = df.groupby('id')

在此之后，我将应用resample方法，然后使用reset_index()方法来返回一个DataFrame，它看起来与我之前的差不多：

resampled_data=grouped_by_id.resample('BM').reset_index()