使用R/Lattice编辑(g)lmer对象点图的变量标签

Question

我使用lme4包中的glmer()函数来估计具有多个随机效果的复杂混合效果模型。我的查询涉及如何编辑点图中的变量标签

下面是我的问题的一个简单的可重现的例子。

library(lattice)
library(lme4)
data(sleepstudy)
sleepstudy$x <- rnorm(180)
M1 <- lmer(Reaction ~ Days + x + (Days + x | Subject), sleepstudy)

dotplot(ranef(M1, condVar=TRUE), ylab="Levels", main=FALSE,
    scales = list(x =list(relation = 'free')))[["Subject"]]

这将生成下面的点图，它近似于我想要的内容。

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我想要做的是编辑变量标签。这有可能吗？我确信它是，而且它很可能是一个“带”选项，尽管我不确定它到底是什么。

我也会对ggplot2解决方案持开放态度。只要它能达到我想要的效果，两者都没问题。事实上，如果ggplot2解决方案允许我将条件方差的界限调整为类似于1.645*se的值，那么它可能会更好。我不认为lattice会给我这个选项。

谢谢你的帮助。

Answer 1

在没有本机重命名功能的情况下，一种简单的方法是添加一个中间变量，将ranef(M1,condVar=TRUE)赋值给它，我称之为model。然后，您可以使用colnames()重命名标签。

解决方案：

library(lattice)
library(lme4)
data(sleepstudy)
sleepstudy$x <- rnorm(180)
M1 <- lmer(Reaction ~ Days + x + (Days + x | Subject), sleepstudy)

model <- ranef(M1,condVar=TRUE)
colnames(model[[1]]) <- c("Intercept","Days","x") # Add your labelshere

dotplot(model, ylab="Levels", main=FALSE,
        scales = list(x =list(relation = 'free')))[["Subject"]]

或者，您可以将其强制为data.frame()或data.table()，并在ggplot2中使用它。

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