在OpenCV中从边获取多边形

Question

我有一幅图像，我想使用Hough line算法从(血管网络)中提取线条。首先对图像进行预处理，然后使用Canny边缘检测生成二值图像。

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我想要得到一个多边形/一个连接线段的数组来表示血管网络的形状。然而，直接在此图像上应用霍夫线变换会产生平庸的结果，部分原因是边缘检测意味着每个血管都由每边的两条线表示，而不是一条线。

一般来说，我对OpenCV和图像处理是个新手，所以我可能用错了方法。有什么建议或推荐的文学作品吗？

Answer 1

我建议不要使用Canny边缘检测。

相反，首先使用二进制阈值来获得血管网络的二进制图像(有关应用二进制阈值的信息，请参阅http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/d4d/tutorial_py_thresholding.html#gsc.tab=0 )。然后，“开”的像素应该是网络内部的点，而那些“关”的像素应该是外面的点。

然后使用findContours方法：

http://opencvexamples.blogspot.com/2013/09/find-contour.html

此方法为您提供了一个轮廓线数组，每个轮廓线都是一个点列表。一个点的列表将表示您正在查找的线段列表(它将表示一个轮廓，如果您幸运的话，它可能是一个多边形！)。

Answer 2

Hough可能不是这项工作的最佳工具。Hough将为您提供直线或其他几何形状。它不是为遵循这样的详细模式而设计的。

考虑到这张图片，我会阅读已经解决这个问题的研究论文。这里有几个在谷歌学者上搜索的例子。如果它们对你不起作用，请查阅引文，因为它们应该引导你走上其他道路。

• https://scholar.google.com/scholar?hl=en&q=retina+computer+vision+vascular
• http://ijesat.org/Volumes/2012_Vol_02_Iss_04/IJESAT_2012_02_04_25.pdf
• http://www.vision.cs.rpiscrews.us/publications/pdfs/shen_itbm_submitted.pdf