检测到的斑点的“强度”

Question

我在http://www.learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c/上学习本教程，以使用SimpleBlobDetector http://docs.opencv.org/master/d0/d7a/classcv_1_1SimpleBlobDetector.html检测blobs

从我获得的所有斑点中，我如何保持最好的斑点？即最像圆圈的斑点。斑点检测器的输出是以响应作为其属性的关键点，但我不认为它在斑点检测器中被利用。

我希望我能在这方面得到一些帮助。在此期间，我将阅读斑点检测器的源代码，希望能够找出编辑什么/在哪里获得我想要的东西。谢谢。

Answer 1

在python中：

params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()
# Filter by Circularity
params.filterByCircularity = True
params.minCircularity = 0.1
detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params)

在C++中

// Setup SimpleBlobDetector parameters.
SimpleBlobDetector::Params params;
// Filter by Circularity
params.filterByCircularity = true;
params.minCircularity = 0.1;
Ptr<SimpleBlobDetector> detector = SimpleBlobDetector::create(params);

在矢量keypoints中，与圆最相似的形状将是最后一个，因为圆的圆度为1，而其他形状的圆度<1

你会发现一个完整的教程here。顺便说一句，这是你正在看的同一页...继续向下滚动。