使用PyRserve与共享内存建立多个连接

Question

我正在使用PyRserve。我想从多个正在运行的python进程中执行一些R评估。所有这些评估都需要使用相同的全局变量，因此如果每个新连接只定义一次就可以使用这些变量，将节省大量时间。请注意，不能为每个连接重新定义这些变量，因为这很耗时(例如，某些变量是从文件加载的模型)。有没有办法让多个PyRserve连接共享某些变量？如果不是，这里有什么好的解决方法呢？

我在文档中找不到任何明确的东西。

Answer 1

从pyRserve documentation看，共享内存对象似乎不能*被分配给连接命名空间：

在其当前实现pyRserve中，

允许设置和访问以下基本类型：

无(NULL)

• boolean

• integers (32位only)

• floating点数(仅64位)，即doubles

• complex numbers

• strings

(

• None ))

此外，还支持以下容器：

• lists
• numpy arrays
• TaggedList
• AttrArray
• TaggedArray

如果您为每个连接生成一个工作进程，那么我将引导您使用python multiprocessing库，它提供了简单类型的共享内存对象，以及mp.Manager类下的更高级别的托管对象。

*它可能实际上我还没有测试过这个...