如何区分两个图像中不常见的颜色像素？

Question

这是我想要做的：

我有一张稻叶的图片。我有另一张水稻叶子的图像，叶子上有棕色的斑点。我想做的是使用opencv分离两个图像中不常见的颜色像素。(斑点的颜色可以改变)

我试着使用直方图交集来做这件事。但仅设法找到两个图像之间共有的像素数。

有没有办法使用opencv做到这一点？请你好心帮助我。

Answer 1

如果两个图像完全匹配，则为

• 如果它们匹配，则使用RhinoDevel方法：
• so循环第一个图像的所有像素
• ，并将每个像素与第二个图像的相应像素进行比较
• 如果差异较大，则<代码>H211<代码>H112您发现像素不匹配，并执行所需操作<代码>H213<代码>H114，如将像素添加到某个输出贴图或将(棕色)像素重新着色为第一个图像或其他任何图像的颜色<代码>H215<代码>F216

如果两个镜像与不匹配，则返回

• 所以你只是得到了一些参考树叶图像，处理后的图像可以有任何位置/旋转倾斜
• 创建每个图像的颜色列表
• 按颜色升序排序
• 交叉比较booth列表

< list2 >H128如果有任何颜色在图像中但不在list1中

• 那么重新着色/复制图像中包含这种颜色的所有像素2
• 此方法速度较慢

是图像2的分辨率，n是非常用颜色的数量

笔记

• RGB通常很好，但在HSV色彩空间上你可能会得到更好的结果
• 在HSV中，你可以比较所有3个参数，也可以只比较其中的几个参数，比如忽略RGB