为什么用matcaffe_demo.m和matcaffe_batch.m提取的相同输入的特征会不同？

Question

我使用Caffe和matlab wrapper.I来提取特征，我有5011张图像作为测试数据集，我在'deploy.prototxt'中对'relu7'之后的所有层都进行了切割。我发现，如果你将相同的图像作为matcaffe_demo.m和matcaffe_batch.m的输入，你会得到不同的4096D特征。

有人能告诉我为什么吗？

使用matcaffe_demo.m逐个从所有这些图像中提取要素与使用matcaffe_batch.m列出所有这些图像来提取要素有何不同

Answer 1

你可以在at caffe github上找到这个问题的答案。

基本上，matcaffe_demo用于分类，它对输入图像的10种作物的结果进行平均，而matcaffe_bathc仅使用一种输入。

此外，请注意，这些m文件在最近的caffe版本中不再可用。