R函数Mclust速度较慢

Question

我使用Mclust包中的mclust函数将大约27,000个条目组成的向量EM聚类到两个集群中：

Mclust(data_vector, G=2)

另一个使用opencv进行EM集群的软件大约比Mclust快3倍(即使我将Mclust中的最大迭代次数减少到例如4次)。在mclust源代码中，该函数看起来是用fortran实现。

为什么它看起来比opencv实现慢呢？

Answer 1

尝试使用完全相同的命令运行这两个命令：

• initial conditions
• model (有/无协方差等)

我相信Mclust做了一个非常昂贵的初始化。如果openCV以随机样本作为初始化，难怪它会更快。

因此，对于初学者来说，一开始就给两个完全相同的向量。