如何重新缩放整数值，以便将其与im2double格式的图像矩阵进行比较

Question

我在MATLAB中使用了以下代码：

I=imread('filename');
I=im2double(I);

现在我必须比较一个整数值，比方说'2'，和已经转换成im2double的图像像素值。如何将这些整数值重新缩放为其im2double等效值？

Answer 1

im2double会缩放图像，以便强度的动态范围从[0,1]开始。如果您想要将一个“整数”值与转换后的图像进行比较，则需要知道该值所来自的图像的类型。例如，如果2来自uint8图像，则该图像的亮度动态范围为[0,255]。因此，2将被转换为2/255。但是，如果2来自uint16图像，则该图像的亮度的动态范围为[0,65535]，因此2将被转换为2/65535。

因此，除非您知道2值的来源图像数据类型，否则无法回答此问题。一旦知道了这一点，您就可以继续并相应地转换2值。您可以简单地除以数据类型可以容纳的最大值。

因此，给定整数值val，下面是一个图表，您可以将其用作所需的正确转换因子的指南：

Data Type   Floating-Point Equivalent
  uint8            val/255
  uint16           val/65535
  uint32           val/4294967295

注意255 --> 2^8 - 1、65535 --> 2^16 - 1和4294967295 --> 2^32 - 1，这是有意义的。您知道，数字需要二进制数字(位)来表示数字，而上述数据类型末尾的数字会告诉您需要多少位才能做到这一点。图像本质上是这些数字的2D网格，这些是无符号数据类型，与使用最高有效位表示数字符号的有符号数据类型相比，这些数据类型使用所有位来表示整数。