尝试使用sklearn中的TSNE来可视化我的高维数据，但得到了导入错误

Question

我试过这个：

In [1]: import sklearn
In [2]: from sklearn.manifold import TSNE

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ImportError                               Traceback (most recent call last)
/home/intern/<ipython-input-2-9afc8da4e1e3> in <module>()
----> 1 from sklearn.manifold import TSNE

ImportError: cannot import name TSNE

实际上，TSNE不在我的sklearn.manifold中，但在sklearn的文档中，它必须在那里。

Answer 1

TSNE目前在sklearn中不可用。但它在sklearn的开发版本中可用。下面是如何在ubuntu上构建和安装库

#Install dependencies for building sklearn
sudo apt-get install build-essential python-dev python-setuptools \
                      python-numpy python-scipy \
                      libatlas-dev libatlas3gf-base
sudo pip install cython
git clone "https://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git"
cd scikit-learn
make
sudo python setup.py install

然后在python控制台中尝试执行以下操作

from sklearn.manifold import TSNE

Answer 2

实际上，Tsne包含在开发版的skleran .so中，用于将sklearn升级到开发版。我们可以使用tsne。