截断SVD协同滤波

Question

我正在尝试使用sklearn truncatedSVD方法来实现协同过滤。然而，我收到了非常高的rmse，这是因为我对每一个推荐都得到了非常低的评分。

我在一个稀疏矩阵上执行truncatedSVD，我想知道这样低的推荐是不是因为truncatedSVD接受非分级电影作为0级电影？如果没有，你知道什么可能会导致低推荐吗？谢谢!

Answer 1

因此，事实证明，如果您的数据集的数值没有从零开始，那么您就不能应用truncatedSVd，除非进行一些调整。在电影评分从1到5的情况下，您需要将数据居中，其中您为零分配了含义。均值居中的数据对我很有效，我开始得到合理的RMSE值。