人脸识别算法

Question

我正在尝试使用MSRA-CFW数据集进行人脸识别。对于这个数据集，我尝试了两种算法：

本征面和

FisherFaces

正如预期的那样，特征脸表现不佳(因为它对光线和头部方向的变化很敏感)。然而，即使是FisherFaces也没有给出令人满意的结果。

我应该对这个数据集使用哪种算法？或者甚至可以用于任何其他数据集。卷积神经网络在这种情况下能工作吗？此外，此数据集还提供LBP功能。这些会比卷积神经网络更好吗？

谢谢

Answer 1

最近我测试了一个人脸识别库，它基于Google的一篇论文。它具有来自开源https://cmusatyalab.github.io/openface/的最佳识别率~92%)

内部使用500K人脸上训练的卷积神经网络模型。唯一的问题是，它无法识别未知的人，并且它将其视为离数据库最近的面孔。